Mit Hilfe der Fuzzy-Logic-Methode erfolgt die Modellierung und Bestimmung von Algorithmen
zur Östruserkennung bei Milchkühen in einem Managementsystem. Als linguistische Variablen
wurden Aktivität, Milchleistung und Brunstwahrscheinlichkeit gewählt. Bei der Fuzzy-
Inferenz wurden insgesamt 25 Regeln entwickelt. Bei der Defuzzifizierung wurde die Methode
des Flächenschwerpunktes eingeführt. Die Überprüfung des Modells erfolgte an 102 Laktationen
von insgesamt 86 Kühen auf dem staatlichen Versuchsbetrieb Achselschwang. Die Ergebnisse
zeigten eine Trefferrate, d.h. erfolgreiche Brunstdetection, von 90,2% bei einer Fehlerrate
von 17,9%.
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Mit Hilfe der Fuzzy-Logic-Methode erfolgt die Modellierung und Bestimmung von Algorithmen
zur Östruserkennung bei Milchkühen in einem Managementsystem. Als linguistische Variablen
wurden Aktivität, Milchleistung und Brunstwahrscheinlichkeit gewählt. Bei der Fuzzy-
Inferenz wurden insgesamt 25 Regeln entwickelt. Bei der Defuzzifizierung wurde die Methode
des Flächenschwerpunktes eingeführt. Die Überprüfung des Modells erfolgte an 102 Laktationen
von insgesamt 86 Kühen auf dem staatlichen Ver...
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