Login
- Original title:
- Graph-Based Methods for the Integration of Lipidome and Metabolome Data into the Omics-Landscape
- Translated title:
- Graph-basierte Methoden zur Integration von Lipidom und Metabolom Daten in die omik-Landschaft
- Author:
- Köhler, Nikolai
- Year:
- 2024
- Document type:
- Dissertation
- Faculty/School:
- TUM School of Life Sciences
- Institution:
- Nachwuchsforschungsgruppe LipiTUM - A Computational Platform for Lipidomics and Lipotyping in Systems Medicine
- Advisor:
- Pauling, Josch Konstantin (Dr.)
- Referee:
- Pauling, Josch Konstantin (Dr.); Frischmann, Dmitrij (Prof. Dr.); Hauschild, Anne-Christin (Jun. Prof. Dr.)
- Language:
- en
- Subject group:
- BIO Biowissenschaften; MED Medizin
- Keywords:
- Bioinformatics,Metabolic Networks,Network Enrichment,Lipidomics,Metabolomics
- Translated keywords:
- Bioinformatik,Metabolische Netzwerke,Netzwerk Enrichment,Lipidomik,Metabolomik
- TUM classification:
- MED 230; BIO 784; OEK 412
- Abstract:
- Current metabolomics and lipidomics research is often limited by computational methods for interpreting experimental results and integrating them with data from other omics disciplines. This dissertation presents computational approaches that build on biochemical knowledge in the form of metabolic networks to close this gap. It demonstrates how these methods can extract hypotheses from metabolomics experiments and aid the integration of lipidomics and metabolomics with other omics disciplines.
- Translated abstract:
- Aktuell ist Metabolom- und Lipidom-Forschung häufig in der rechnergestützen Interpretation experimenteller Daten und deren Integration mit anderen Omik-Disziplinen eingeschränkt. Diese Dissertation präsentiert Ansätze, die auf biochemischem Wissen in Form von metabolischen Netzwerken aufbauen, um diese Lücke zu schließen. Es wird gezeigt, wie diese Hypothesen aus Metabolomik-Experimenten extrahieren und die Integration von Lipidomik und Metabolomik mit anderen Omik-Disziplinen unterstützen.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1734671
- Date of submission:
- 09.02.2024
- Oral examination:
- 12.08.2024
- File size:
- 13324074 bytes
- Pages:
- 152
- Urn (citeable URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240812-1734671-1-8
- Last change:
- 20.09.2024
BibTeX