Die Forschungsarbeit entwickelte und trainierte 2D- und 3D-Deep-Learning-Modelle zur Unterscheidung von atypischen lipomatösen Tumoren (ALTs) und Lipomen in MRT-Bildern. Die Bildgebung erfolgte vor der Operation mithilfe von MRT-Scannern mit 1,5-Tesla- oder 3-Tesla-Magneten und umfasste verschiedene Sequenzen, darunter T1-gewichtete, T2-gewichtete und T1-gewichtete Sequenzen nach Gabe von Kontrastmitteln. Die höchste Genauigkeit erreichte 2D-Modell auf T1w-Bildern. Die 3D-Modelle schnitten etwas schlechter ab. Der Vergleich mit Radiologen ergab, dass das DL-Modell Assistenzärzte übertraf und ähnliche Ergebnisse wie Fachärzte erzielte. Die Studie deutet auf vielversprechende Anwendungen von Deep Learning in der klinischen Praxis hin.      «

Die Forschungsarbeit entwickelte und trainierte 2D- und 3D-Deep-Learning-Modelle zur Unterscheidung von atypischen lipomatösen Tumoren (ALTs) und Lipomen in MRT-Bildern. Die Bildgebung erfolgte vor der Operation mithilfe von MRT-Scannern mit 1,5-Tesla- oder 3-Tesla-Magneten und umfasste verschiedene Sequenzen, darunter T1-gewichtete, T2-gewichtete und T1-gewichtete Sequenzen nach Gabe von Kontrastmitteln. Die höchste Genauigkeit erreichte 2D-Modell auf T1w-Bildern. Die 3D-Modelle schnitten etwas...     »

The research developed and trained 2D and 3D deep learning models for distinguishing between atypical lipomatous tumors (ALTs) and lipomas in MRI images. Imaging was conducted preoperatively using MRI scanners with 1.5- or 3-Tesla magnets, covering various sequences, including T1-weighted, T2-weighted, and T1-weighted sequences after the application of contrast agent. The highest accuracy was achieved by the 2D model on T1w images, while 3D models performed slightly worse. Comparison with radiologists revealed that the DL model surpassed assistant doctors and yielded similar results to specialists. The study suggests promising applications of deep learning in clinical practice.     «

The research developed and trained 2D and 3D deep learning models for distinguishing between atypical lipomatous tumors (ALTs) and lipomas in MRI images. Imaging was conducted preoperatively using MRI scanners with 1.5- or 3-Tesla magnets, covering various sequences, including T1-weighted, T2-weighted, and T1-weighted sequences after the application of contrast agent. The highest accuracy was achieved by the 2D model on T1w images, while 3D models performed slightly worse. Comparison with radiol...     »