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- Originaltitel:
- Multi-Fidelity Approaches to Modeling and Simulation of Complex Flows
- Übersetzter Titel:
- Multi-Fidelity Methoden für die Modellbildung und Simulation Komplexer Strömungen
- Autor:
- Winter, Josef Maximilian
- Jahr:
- 2024
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- TUM School of Engineering and Design
- Institution:
- Lehrstuhl für Aerodynamik und Strömungsmechanik (Prof. Adams)
- Betreuer:
- Adams, Nikolaus A. (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Adams, Nikolaus A. (Prof. Dr.); Schröder, Wolfgang (Prof. Dr.); Koutsourelakis, Phaedon-Stelios (Prof., Ph.D.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- MAS Maschinenbau
- TU-Systematik:
- MTA 300; VER 505
- Kurzfassung:
- This work develops computationally efficient techniques for modeling and simulating interfacial instabilities. First, a modular simulation framework for compressible multi-phase flows using a sharp-interface level-set method is introduced. It acts as a data generator for constructing stochastic multi-fidelity surrogate models for dendritic growth problems. Finally, a novel solution strategy for general inverse Stefan problems based on multi-fidelity Bayesian optimization is developed.
- Übersetzte Kurzfassung:
- Im Rahmen dieser Arbeit werden effiziente Methoden für die Modellbildung und Simulation von Grenzflächeninstabilitäten entwickelt. Es wird eine Simulationsumgebung für kompressible Mehrphasenströmungen vorgestellt, die auf der Level-Set-Methode basiert. Mithilfe dieser werden Datensätze generiert, welche als Baustein für stochastische multi-fidelity Ersatzmodelle für dendritische Erstarrungsvorgänge dienen. Zudem wird ein multi-fidelity Verfahren zur Lösung inverser Stefan-Probleme vorgestellt.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1737743
- Eingereicht am:
- 27.03.2024
- Mündliche Prüfung:
- 25.07.2024
- Dateigröße:
- 5596409 bytes
- Seiten:
- 132
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240725-1737743-1-6
- Letzte Änderung:
- 05.09.2024
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