Das Maischen als ein Schlüsselprozeß der Bierherstellung entzieht sich bis heute weitgehend der prozeßbegleitenden Überwachung. Das im Rahmen dieser Arbeit entwickelte Meßsystem stellt einen Beitrag dar, die Informationsgewinnung aus dem Prozeß zu verbessern. Um eine kontinuierlich im Bypass arbeitende Probenahme herum ist ein Multisensorsystem aufgebaut. Die damit gewonnenen Daten und parallel dazu erfaßte Referenzwerte bilden die Grundlage für eine multivariate Prozeßanalyse. Ein Regressionsmodell auf der Basis einer nicht linearen Partial Least Squares Regression schätzt die Konzentrationen von Extrakt, FAN und β-Glucan als Maß für die enzymatischen Abbauvorgänge Amylolyse, Proteolyse und Cytolyse. Ein trilineares Tucker3-Modell klassifiziert den Maischprozeß nach der zu Grunde liegenden Malzqualität. Unfold Principal Component Anlysis erkennt Fehlchargen anhand multivariat berechneter Abweichungen von einem Referenzverlauf bereits kurz nach dem Einmaischen, so daß ein Eingreifen in den Maischprozeß noch möglich ist.     «

Das Maischen als ein Schlüsselprozeß der Bierherstellung entzieht sich bis heute weitgehend der prozeßbegleitenden Überwachung. Das im Rahmen dieser Arbeit entwickelte Meßsystem stellt einen Beitrag dar, die Informationsgewinnung aus dem Prozeß zu verbessern. Um eine kontinuierlich im Bypass arbeitende Probenahme herum ist ein Multisensorsystem aufgebaut. Die damit gewonnenen Daten und parallel dazu erfaßte Referenzwerte bilden die Grundlage für eine multivariate Prozeßanalyse. Ein Regressionsmo...     »

Mashing represents a key process during the production of beer. Nonetheless, neither an online monitoring system nor a quality control exists. In this work a measuring system was developed that represents a contribution to improve the acquisition of information from the process. A filtering hydrocyclone was used to produce a continuous stream of cleared mash in which a multisensor system measured physical properties. Additionally, reference analyses were conducted in the laboratory. The so gathered data formed the basis for a multivariate process analysis. A non-linear Partial Least Squares regression model estimated the quantities extract, free amino nitrogen and β-Glucan as a measure for amylolysis, proteolysis and cytolysis respectively. A trilinear Tucker3-model classified batches according to the malt quality. Unfold Principal Component Analysis detected batches with poor malt quality on the basis of multivariate deviations from the data of a reference batch. As the strongest deviations occurred at the very beginning of the mashing, a correction of the process would then still be possible.     «

Mashing represents a key process during the production of beer. Nonetheless, neither an online monitoring system nor a quality control exists. In this work a measuring system was developed that represents a contribution to improve the acquisition of information from the process. A filtering hydrocyclone was used to produce a continuous stream of cleared mash in which a multisensor system measured physical properties. Additionally, reference analyses were conducted in the laboratory. The so gathe...     »