Optical communication systems operate at very high throughputs and need to achieve low error rates at the same time. In order to meet both requirements, the Chase-Pyndiah algorithm for product codes is implemented in many state of the art applications, because it offers an excellent trade-off between performance and complexity. Two different strategies on optimizing this algorithm in terms of bit error rate (BER) are proposed, while keeping the complexity at a low level. One of these approaches is also used in the computation of iterative decoding thresholds for Ch-Py decoding of product codes. The thresholds are based on asymptotic analysis of the corresponding generalized low density parity check (GLDPC) code ensemble under the assumption of infinitely large blocklengths.     «

Optical communication systems operate at very high throughputs and need to achieve low error rates at the same time. In order to meet both requirements, the Chase-Pyndiah algorithm for product codes is implemented in many state of the art applications, because it offers an excellent trade-off between performance and complexity. Two different strategies on optimizing this algorithm in terms of bit error rate (BER) are proposed, while keeping the complexity at a low level. One of these approach...     »

Optische Kommunikationssysteme arbeiten mit sehr hohen Datenraten und sollen gleichzeitig niedrige Fehlerraten erreichen. Um beiden Anforderungen gerecht zu werden, wird der Chase-Pyndiah (Ch-Py) Algorithmus für Produktcodes in vielen modernen Anwendungen implementiert, da er einen ausgezeichneten Kompromiss zwischen Leistung und Komplexität bietet. Zwei unterschiedliche Strategien zur Optimierung dieses Algorithmus in Bezug auf die Bitfehlerrate (BER) werden vorgeschlagen, wobei die Komplexität auf einem niedrigen Niveau gehalten wird. Eine dieser Ansätze wird auch bei der Berechnung iterativer Dekodierschwellen für das Ch-Py Dekodieren von Produktcodes verwendet. Die Schwellenwerte basieren auf einer asymptotischen Analyse der entsprechenden Generalized Low-Density Parity Check (GLDPC)-Code-Ensembles, unter der Annahme unendlich großer Blocklängen.     «

Optische Kommunikationssysteme arbeiten mit sehr hohen Datenraten und sollen gleichzeitig niedrige Fehlerraten erreichen. Um beiden Anforderungen gerecht zu werden, wird der Chase-Pyndiah (Ch-Py) Algorithmus für Produktcodes in vielen modernen Anwendungen implementiert, da er einen ausgezeichneten Kompromiss zwischen Leistung und Komplexität bietet. Zwei unterschiedliche Strategien zur Optimierung dieses Algorithmus in Bezug auf die Bitfehlerrate (BER) werden vorgeschlagen, wobei die Komplexität...     »