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Titel:

Kategoriensystem mit Interview-Aussagen über Forschungsdatenmanagement: Erfahrungen und Erwartungen von Forschenden und Data Stewards im Datenlebenszyklus

Dokumenttyp:
Forschungsdaten
Veröffentlichungsdatum:
29.12.2023
Verantwortlich:
Grusche, Sascha
Autorinnen / Autoren:
Grusche, Sascha
Institutionszugehörigkeit:
TUM
Herausgeber:
TUM
Identifikator:
doi:10.14459/2023mp1730898.001
Konzept-DOI:
doi:10.14459/2023mp1730898
Enddatum der Datenerzeugung:
18.12.2023
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik; INF Informationswesen, Bibliotheks-, Dokumentations-, Archiv-, Museumswesen; SOZ Soziologie; WIS Wissenschaftskunde
Quellen der Daten:
Umfragen und Interviews / surveys and interviews
Datentyp:
Texte / texts
Methode der Datenerhebung:
15 Nutzer-Interviews mit TUM-internen und TUM-externen Akteuren im Forschungsdatenmanagement wurden in Notizen live protokolliert. Die Notizen wurden in einem achtschrittigen Verfahren qualitativ ausgewertet: 1. Pseudonymisierung. 2. Deduktive Kategorisierung gemäß Aspekten des Forschungsdatenmanagements. 3. Kennungs-Zuweisung zu Aussagen. 4. Paraphrasierung. 5. Deduktive Kategorisierung gemäß Datenphasen. 6. Sortierung der Aussagen. 7. Induktive Kategorisierung gemäß Aktionen. 8. Anonymisierung...     »
Beschreibung:
Forschungsdatenmanagement erfordert Unterstützung durch Software, Informations-Materialien, Schulungen und Beratungen. Zur Entwicklung solcher unterstützenden Angebote ist ein tiefgründiges Nutzerverständnis nötig. Um die Sichtweisen von potenziellen Nutzer*innen nachzuvollziehen, wurden 15 Interviews mit Beteiligten im Forschungsdaten-Lebenszyklus durchgeführt. Die paraphrasierten und anonymisierten Interview-Aussagen von TUM-internen sowie TUM-externen Forschenden und Data Stewards wurden in e...     »
Schlagworte:
Forschung; Daten; Management; Datenlebenszyklus; Forschungsdatenmanagement; Interview; Bedarf; Befragung; User Experience; Design Thinking; Usability; Qualitative Inhaltsanalyse; Kategorien; Nutzer; Planung; Erhebung; Datenverarbeitung; Speicher; Datenteilen; Nachnutzbarkeit; FAIR-Prinzipien; Data Steward; Research Data Management; FAIR principles
Technische Hinweise:
View and download (460 KB total, 2 Files)
The data server also offers downloads with FTP
The data server also offers downloads with rsync (password m1730898.001):
rsync rsync://m1730898.001@dataserv.ub.tum.de/m1730898.001/
Sprache:
de
Rechte:
by, http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
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