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Original title:
Optimizing quantitative structural magnetic resonance imaging to quantify brain tissue parameters for clinical applications
Translated title:
Optimierung quantitativer struktureller Magnetresonanztomographie zur Quantifizierung von Hirngewebeparametern für klinische Anwendungen
Author:
Berg, Ronja Christina
Year:
2023
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Medicine and Health
Advisor:
Preibisch, Christine (Prof. Dr.)
Referee:
Preibisch, Christine (Prof. Dr.); Menze, Björn H. (Prof. Dr.); Langkammer, Christian (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
NAT Naturwissenschaften (allgemein)
TUM classification:
MED 540; MED 600
Abstract:
Quantitative magnetic resonance imaging (qMRI) offers great potential for improved assessment of cerebral pathologies. While qMRI is already widely used in clinical research, there are several obstacles for widespread clinical applications. Within the scope of this thesis, structural qMRI techniques were optimized and validated for medical diagnosis. Furthermore, qMRI measures were evaluated in healthy and pathological brain tissue, and recommendations were given concerning standardization and r...     »
Translated abstract:
Quantitative Magnetresonanztomographie (qMRT) bietet ein großes Potenzial für eine verbesserte Beurteilung von Hirnpathologien. Während sie in der klinischen Forschung bereits vielseitig eingesetzt wird, gibt es für breite klinische Anwendungen verschiedene Hürden. Im Rahmen dieser Dissertation wurden strukturelle qMRT-Methoden für die medizinische Diagnostik optimiert und validiert. Darüber hinaus wurden qMRT-Parameter in gesundem und pathologischem Hirngewebe evaluiert und Empfehlungen zur Sta...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1706019
Date of submission:
17.04.2023
Oral examination:
30.10.2023
File size:
19318201 bytes
Pages:
169
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20241030-1706019-1-5
Last change:
13.08.2024
 BibTeX