Benutzer: Gast  Login
Originaltitel:
Optimizing quantitative structural magnetic resonance imaging to quantify brain tissue parameters for clinical applications
Übersetzter Titel:
Optimierung quantitativer struktureller Magnetresonanztomographie zur Quantifizierung von Hirngewebeparametern für klinische Anwendungen
Autor:
Berg, Ronja Christina
Jahr:
2023
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Medicine and Health
Betreuer:
Preibisch, Christine (Prof. Dr.)
Gutachter:
Preibisch, Christine (Prof. Dr.); Menze, Björn H. (Prof. Dr.); Langkammer, Christian (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
NAT Naturwissenschaften (allgemein)
TU-Systematik:
MED 540; MED 600
Kurzfassung:
Quantitative magnetic resonance imaging (qMRI) offers great potential for improved assessment of cerebral pathologies. While qMRI is already widely used in clinical research, there are several obstacles for widespread clinical applications. Within the scope of this thesis, structural qMRI techniques were optimized and validated for medical diagnosis. Furthermore, qMRI measures were evaluated in healthy and pathological brain tissue, and recommendations were given concerning standardization and r...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Quantitative Magnetresonanztomographie (qMRT) bietet ein großes Potenzial für eine verbesserte Beurteilung von Hirnpathologien. Während sie in der klinischen Forschung bereits vielseitig eingesetzt wird, gibt es für breite klinische Anwendungen verschiedene Hürden. Im Rahmen dieser Dissertation wurden strukturelle qMRT-Methoden für die medizinische Diagnostik optimiert und validiert. Darüber hinaus wurden qMRT-Parameter in gesundem und pathologischem Hirngewebe evaluiert und Empfehlungen zur Sta...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1706019
Eingereicht am:
17.04.2023
Mündliche Prüfung:
30.10.2023
Dateigröße:
19318201 bytes
Seiten:
169
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20241030-1706019-1-5
Letzte Änderung:
13.08.2024
 BibTeX