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Original title:
Learning-based Approaches for Template Tracking and Interest Point Detection
Translated title:
Lern-basierte Verfahren zur Bildverfolgung und zur Extraktion von interessanten Punkten
Author:
Holzer, Stefan
Year:
2015
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Informatik
Advisor:
Navab, Nassir (Prof. Dr.)
Referee:
Navab, Nassir (Prof. Dr.); Matas, Jiri (Prof., Ph.D.); Ilic, Slobodan (Priv.-Doz. Dr.)
Language:
en
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
TUM classification:
MED 230d; DAT 760d
Abstract:
This thesis is concerned with problems in the field of learning-based template tracking as well as in the field of 3D data processing. In the field of template tracking, efficient and robust learning approaches are presented that allow learning at run-time and high-speed tracking at more than 1000 fps. In the field of 3D data processing, a highly efficient normal estimation method as well as a learning-based 3D interest point detection approach are presented. The latter mimics existing methods a...     »
Translated abstract:
Diese Doktorarbeit beschäftigt sich mit Problemen im Bereich der lern-basierten Bildverfolgung sowie im Bereich der 3D Datenverarbeitung. Für die Bildverfolgung werden effiziente und robuste lern-basierte Verfahren präsentiert, welche ein Lernen zur Laufzeit und eine Bildverfolgung mit mehr als 1000 fps ermoeglichen. Im Bereich der 3D Bildverarbeitung werden eine effiziente Methode zur Berechnung von Oberflächennormalen sowie ein lern-basiertes Verfahren zur Erkennung interessanter Punkte präsen...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1221530
Date of submission:
16.06.2014
Oral examination:
08.01.2015
File size:
31976109 bytes
Pages:
162
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20150108-1221530-1-0
Last change:
22.10.2015
 BibTeX