Bichler, Martin (Prof. Dr.); Carle, Georg (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
TUM classification:
MAT 920d; WIR 523d
Abstract:
This work contributes experimental results on the energy efficiency of virtual machine allocation strategies in virtualized data centers. For persistent scenarios with long-running VMs, we could show that static allocations often outperform their dynamic counterparts without the additional cost entailed by VM migrations. In presence of a non-persistent VM demand, dynamic control strategies achieve higher efficiency, in particular if incoming VMs are allocated to the available servers such that their utilization is high.
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This work contributes experimental results on the energy efficiency of virtual machine allocation strategies in virtualized data centers. For persistent scenarios with long-running VMs, we could show that static allocations often outperform their dynamic counterparts without the additional cost entailed by VM migrations. In presence of a non-persistent VM demand, dynamic control strategies achieve higher efficiency, in particular if incoming VMs are allocated to the available servers such that t...
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Translated abstract:
Die Arbeit liefert experimentelle Ergebnisse zur effizienten Allokation virtueller Maschinen (VMs) in betrieblichen Rechenzentren. Für statische Umgebungen mit langlebigen VMs konnte gezeigt werden, dass statische Ansätze hinsichtlich Servicequalität und Energieeffizienz meist bessere Ergebnisse als dynamische Ansätze mit VM-Migrationen erzielen. Bei nicht persistenten VMs erzielen dynamische Algorithmen höhere Effizienz, insbesondere wenn neue VMs so zugeordnet werden, dass eine hohe Auslastung der physischen Server erreicht wird.
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Die Arbeit liefert experimentelle Ergebnisse zur effizienten Allokation virtueller Maschinen (VMs) in betrieblichen Rechenzentren. Für statische Umgebungen mit langlebigen VMs konnte gezeigt werden, dass statische Ansätze hinsichtlich Servicequalität und Energieeffizienz meist bessere Ergebnisse als dynamische Ansätze mit VM-Migrationen erzielen. Bei nicht persistenten VMs erzielen dynamische Algorithmen höhere Effizienz, insbesondere wenn neue VMs so zugeordnet werden, dass eine hohe Auslastung...
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