Die Computertomografie (CT) kann von einer Erweiterung mit Dunkelfeld-Bildgebung profitieren und damit mehr Gewebeeigenschaften, wie z. B. die mikrostrukturelle Textur oder Porosität, erfassen. Dies erfordert jedoch die Integration eines empfindlichen Talbot-Lau-Interferometers, was bisher eine ungelöste Herausforderung darstellte. In dieser Arbeit wird eine umfassende Bewertung der Probleme und ihrer Lösungen vorgestellt. Diese Ergebnisse werden dann verwendet, um den ersten Prototyp eines solchen Systems im menschlichen Maßstab auf Basis eines klinischen CT Scanners zu bauen. Eine gründliche Charakterisierung demonstriert vielversprechende Ergebnisse für die CT-Dunkelfeld-Bildgebung.
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Die Computertomografie (CT) kann von einer Erweiterung mit Dunkelfeld-Bildgebung profitieren und damit mehr Gewebeeigenschaften, wie z. B. die mikrostrukturelle Textur oder Porosität, erfassen. Dies erfordert jedoch die Integration eines empfindlichen Talbot-Lau-Interferometers, was bisher eine ungelöste Herausforderung darstellte. In dieser Arbeit wird eine umfassende Bewertung der Probleme und ihrer Lösungen vorgestellt. Diese Ergebnisse werden dann verwendet, um den ersten Prototyp eines solc...
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