The increasing importance of data science in various fields has underscored the need to democratize data science, ensuring that a broader range of individuals can participate in this rapidly growing interdisciplinary field. The master thesis aims to address this topic by introducing (1) a data action educational framework, and (2) a data science toolkit within the widely used platform “App Inventor” at MIT. The toolkit enables high school students with no prior data science background to build mobile applications that collect, process, and analyze real-world data. It allows them to experiment with Machine Learning (ML) models, like anomaly detection and regression, and integrate these into their projects to solve impactful real-world problems. Recognizing the barriers that prevent students from engaging in authentic data science practices, such as cost, access, and complexity, the developed open-source toolkit provides ready-to-use data science code-blocks, conveying necessary data science capabilities with a low learning curve and no required programming knowledge. Students can develop data thinking skills, including problem-solving and critical thinking, by engaging through the toolkit with data science practices across the entire data science lifecycle, including data collection, cleanup, visualization, and prediction. The data action educational framework enables K-12 students to foster essential data literacy skills by empowering them to use data to solve real-world problems of high relevance to the students and their community. This shows them the potential of data science and their ability to make an impact through their data-driven solutions. By making data science more accessible to K-12 students, this research strives to break down barriers and empower a new generation of diverse data scientists. Ultimately, it contributes to the broader goal of democratizing data science education and fostering a more inclusive and diverse data-driven future.     «

The increasing importance of data science in various fields has underscored the need to democratize data science, ensuring that a broader range of individuals can participate in this rapidly growing interdisciplinary field. The master thesis aims to address this topic by introducing (1) a data action educational framework, and (2) a data science toolkit within the widely used platform “App Inventor” at MIT. The toolkit enables high school students with no prior data science background to b...     »

Die zunehmende Bedeutung der Datenwissenschaft in verschiedenen Bereichen hat die Notwendigkeit betont, Datenwissenschaft für eine breitere Gruppe von Menschen zugänglich zu machen. Die Masterarbeit zielt darauf ab, dieses Thema anzusprechen, indem sie (1) einen Rahmen für datenbasierte Bildung einführt und (2) ein Datenwissenschaftstoolkit innerhalb der bekannten Plattform "App Inventor" am MIT entwickelt. Das Toolkit ermöglicht es Schülern, ohne Vorkenntnisse in Datenwissenschaft mobile Applikationen zu erstellen, die reale Daten sammeln, verarbeiten und analysieren können. Es erlaubt ihnen, mit einfachen Machine-Learning-Modellen wie Anomalieerkennung und Regression zu experimentieren und diese in ihren Projekten zu integrieren, um reale Probleme zu lösen. Um Hindernisse wie Kosten, Zugang und Komplexität zu überwinden, bietet das Toolkit vorgefertigte Code-Blöcke an, die die notwendigen Datenwissenschaftsfähigkeiten vermitteln, ohne dass Programmierkenntnisse erforderlich sind. Die Schüler können so Fähigkeiten wie Problemlösung und kritisches Denken entwickeln, indem sie sich mit dem kompletten Datenlebenszyklus befassen, wie Datensammlung, -bereinigung, -visualisierung und -vorhersage. Der Rahmen für datenbasierte Bildung ermöglicht es Schülern, wichtige Datenkompetenzen zu entwickeln, indem sie Daten zur Lösung realer Probleme in ihrer Gemeinschaft nutzen. Dies zeigt ihnen das Potenzial der Datenwissenschaft und wie sie durch datengesteuerte Lösungen einen Beitrag in der Gesellschaft leisten können. Diese Forschung zielt darauf ab, Datenwissenschaft für Schüler zugänglicher zu machen und eine neue Generation von Datenwissenschaftlern zu fördern. Letztendlich trägt sie dazu bei, die Bildung in Datenwissenschaft zu demokratisieren und eine inklusivere und vielfältigere datengesteuerte Zukunft zu schaffen.     «

Die zunehmende Bedeutung der Datenwissenschaft in verschiedenen Bereichen hat die Notwendigkeit betont, Datenwissenschaft für eine breitere Gruppe von Menschen zugänglich zu machen. Die Masterarbeit zielt darauf ab, dieses Thema anzusprechen, indem sie (1) einen Rahmen für datenbasierte Bildung einführt und (2) ein Datenwissenschaftstoolkit innerhalb der bekannten Plattform "App Inventor" am MIT entwickelt. Das Toolkit ermöglicht es Schülern, ohne Vorkenntnisse in Datenwissenschaft mobile Ap...     »