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Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Kaissis, Georgios; Ziller, Alexander; Passerat-Palmbach, Jonathan; Ryffel, Théo; Usynin, Dmitrii; Trask, Andrew; Lima, Ionésio, Jr; Mancuso, Jason; Jungmann, Friederike; Steinborn, Marc-Matthias; Saleh, Andreas; Makowski, Marcus; Rueckert, Daniel; Braren, Rickmer
Titel:
End-to-end privacy preserving deep learning on multi-institutional medical imaging
Zeitschriftentitel:
Nature Machine Intelligence
Jahr:
2021
Band / Volume:
3
Heft / Issue:
6
Seitenangaben Beitrag:
473-484
Volltext / DOI:
doi:10.1038/s42256-021-00337-8
Verlag / Institution:
Springer Science and Business Media LLC
E-ISSN:
2522-5839
Publikationsdatum:
24.05.2021
BibTeX
Vorkommen:
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