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Original title:
Informed Decomposition: Distributed design optimization of mechanical multi-component systems
Translated title:
Informed Decomposition: Verteilte Optimierung von mechanischen Mehr-Komponenten Systemen
Author:
Krischer, Lukas
Year:
2023
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Engineering and Design
Advisor:
Zimmermann, Markus (Prof. Dr.)
Referee:
Zimmermann, Markus (Prof. Dr.); Bletzinger, Kai-Uwe (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
MAS Maschinenbau
Keywords:
Distributed Optimization, Topology Optimization, Machine Learning, Lightweight Design
Translated keywords:
Verteilte Optimierung, Topologie Optimierung, Machine Learning, Leichtbau
TUM classification:
MAS 030; WIR 600
Abstract:
In this work, a new distributed optimization architecture is proposed that does not require coordination. The proposed architecture consists of two parts: (1) a system optimization based on pre-trained meta models of an offline database, and (2) component optimizations that can be solved independently and in parallel. The required training data is computed using a new active-learning undersampling strategy that enables efficient sampling and a well-balanced dataset. The approach is used for the...     »
Translated abstract:
In dieser Arbeit wird eine neue verteilte Optimierungsarchitektur vorgeschlagen, die keine Koordination erfordert. Die Architektur besteht aus zwei Teilen: (1) einer System Optimierung basierend auf Meta Modellen einer Offline-Datenbank und (2) Komponenten Optimierungen, die unabhängig und parallel gelöst werden. Die Trainingsdaten werden mit einer neuen Active-Learning-Undersampling-Strategie berechnet, die ein effizientes Sampling mit einem ausgewogenen Datensatz ermöglicht. Der Ansatz wird fü...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1694652
Date of submission:
10.01.2023
Oral examination:
09.10.2023
File size:
20570858 bytes
Pages:
131
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20231009-1694652-1-6
Last change:
02.11.2023
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