Reliability Analysis and Design of Flight Control Systems Using Surrogate Models
Translated title:
Entwurf und Zuverlässigkeitsanalyse von Flugsteuerungssystemen mittels Ersatzmodellen
Author:
Shi, Dalong
Year:
2022
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Engineering and Design
Advisor:
Holzapfel, Florian (Prof. Dr.)
Referee:
Holzapfel, Florian (Prof. Dr.); Zimmermann, Markus (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
MSR Meßtechnik, Steuerungs- und Regelungstechnik, Automation
TUM classification:
VER 500
Abstract:
This dissertation is motivated by rare-event probabilistic requirements specified in the certification criteria in aviation. The reliability-based control optimization approach is presented to search for control parameters that fulfill the probabilistic requirements with a formal guarantee. For the reliability analysis problem within this framework, surrogate modeling techniques are integrated into the subset simulation method to accurately and efficiently estimate the rare-event failure probability.
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This dissertation is motivated by rare-event probabilistic requirements specified in the certification criteria in aviation. The reliability-based control optimization approach is presented to search for control parameters that fulfill the probabilistic requirements with a formal guarantee. For the reliability analysis problem within this framework, surrogate modeling techniques are integrated into the subset simulation method to accurately and efficiently estimate the rare-event failure probabi...
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Translated abstract:
Diese Dissertation ist durch die probabilistischen Anforderungen an seltene Events motiviert, wie sie in den Zulassungskriterien der Luftfahrtbehörden festgelegt sind. Im Rahmen der Arbeit wird der reliability-based control optimization-Ansatz vorgestellt, welcher es ermöglicht, Reglerparameter zu finden, die probabilistische Anforderungen mit einer formalen Garantie erfüllen. Um eine präzise und effiziente Zuverlässigkeitsanalyse von seltenen Ereignissen durchführen zu können, werden Ersatzmodellierungstechniken in die subset simulation-Methode integriert.
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Diese Dissertation ist durch die probabilistischen Anforderungen an seltene Events motiviert, wie sie in den Zulassungskriterien der Luftfahrtbehörden festgelegt sind. Im Rahmen der Arbeit wird der reliability-based control optimization-Ansatz vorgestellt, welcher es ermöglicht, Reglerparameter zu finden, die probabilistische Anforderungen mit einer formalen Garantie erfüllen. Um eine präzise und effiziente Zuverlässigkeitsanalyse von seltenen Ereignissen durchführen zu können, werden Ersatzmode...
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