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Originaltitel:
Change detection and geometric BIM verification for indoor construction site monitoring based on 3D point clouds and uncertainties
Übersetzter Titel:
Änderungsdetektion und geometrische BIM Verifizierung zur Überwachung von Baustellen im Innenbereich auf Basis von 3D Punktwolken und Unsicherheiten
Autor:
Knoblach (vorm. Meyer), Theresa Emma
Jahr:
2023
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Engineering and Design
Betreuer:
Stilla, Uwe (Prof. Dr.)
Gutachter:
Holst, Christoph (Prof. Dr.); Gerke, Markus (Prof. Dr.); Brunn, Ansgar (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen
TU-Systematik:
BAU 900
Kurzfassung:
For automatic monitoring of construction processes, methods for geometric validation with a BIM and for change detection on construction sites based on images and point clouds by consideration of model and measurement uncertainties are proposed. Experiments with five indoor scenes on three construction sites taken by photogrammetry and laser scanning with different measurement systems have shown that a BIM can be verified up to Level of Accuracy 30/40.
Übersetzte Kurzfassung:
Für die automatische Überwachung von Bauprozessen werden Methoden zur geometrischen Validierung mit einem BIM und zur Detektion von Änderungen für den Baufortschritt auf Basis von Bildern und Punktwolken mit Berücksichtigung von Modell und Messunsicherheiten vorgeschlagen. Experimente mit fünf Innenbereichsszenen auf drei Baustellen durch Photogrammetrie und Laserscanning mit verschiedenen Messsystemen haben gezeigt, dass ein BIM bis zu Level of Accuracy 30/40 verifiziert werden kann.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1690787
Eingereicht am:
04.11.2022
Mündliche Prüfung:
19.06.2023
Dateigröße:
19790086 bytes
Seiten:
110
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230619-1690787-1-6
Letzte Änderung:
14.08.2023
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