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- Dokumenttyp:
- Zeitschriftenaufsatz
- Autor(en):
- Littmann, Maria; Selig, Katharina; Cohen-Lavi, Liel; Frank, Yotam; Hönigschmid, Peter; Kataka, Evans; Mösch, Anja; Qian, Kun; Ron, Avihai; Schmid, Sebastian; Sorbie, Adam; Szlak, Liran; Dagan-Wiener, Ayana; Ben-Tal, Nir; Niv, Masha Y.; Razansky, Daniel; Schuller, Björn W.; Ankerst, Donna; Hertz, Tomer; Rost, Burkhard
- Titel:
- Validity of machine learning in biology and medicine increased through collaborations across fields of expertise
- Zeitschriftentitel:
- Nature Machine Intelligence
- Jahr:
- 2020
- Band / Volume:
- 2
- Heft / Issue:
- 1
- Seitenangaben Beitrag:
- 18-24
- Volltext / DOI:
- doi:10.1038/s42256-019-0139-8
- Verlag / Institution:
- Springer Science and Business Media LLC
- E-ISSN:
- 2522-5839
- Publikationsdatum:
- 01.01.2020
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