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Medizin
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Titel:
Machine learning models for identifying preterm infants at risk of cerebral hemorrhage
Dokumenttyp:
Forschungsdaten
Veröffentlichungsdatum:
07.01.2020
Verantwortlich:
Turova, Varvara
Autorinnen / Autoren:
Turova, Varvara; Sidorenko, Irina; Eckhardt, Laura; Rieger-Fackeldey, Esther; Felderhoff-Müser, Ursula; Alves-Pinto, Ana; Lampe, Renée
Institutionszugehörigkeit:
Technische Universität München, Klinikum rechts der Isar, Lehrstuhl für Orthopädie und Sportorthopädie
Herausgeber:
TUM
Identifikator:
doi:10.14459/2019mp1521746
Enddatum der Datenerzeugung:
30.09.2019
Fachgebiet:
MAT Mathematik; MED Medizin
Quellen der Daten:
Experimente und Beobachtungen / experiments and observations; Statistik und Referenzdaten / statistics and reference data
Datentyp:
Tabellen / tables
Technische Hinweise:
View and download (442 KB total, 1 file)
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The data server also offers downloads with rsync (password m1521746):
rsync rsync://m1521746@dataserv.ub.tum.de/m1521746/
Sprache:
en
Rechte:
by-sa, http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
BibTeX
Vorkommen:
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Forschungsdaten
Mathematik
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Einrichtungen
Schools
TUM School of Medicine and Health
Departments
Clinical Medicine
Klinik und Poliklinik für Orthopädie und Sportorthopädie (Prof. von Eisenhart-Rothe)
Professur für Kinder-Neuroorthopädie, Schwerpunkt Cerebralparese (Prof. Lampe)
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