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- Titel:
Scalable Parallel Coordinates Synthetic Test Data
- Dokumenttyp:
- Forschungsdaten
- Veröffentlichungsdatum:
- 08.11.2022
- Verantwortlich:
- Stumpfegger Josef
- Autorinnen / Autoren:
- Stumpfegger Josef, Kevin Höhlein, Kraig George, Westermann Rüdiger
- Institutionszugehörigkeit:
- TUM
- Herausgeber:
- TUM
- Enddatum der Datenerzeugung:
- 15.10.2022
- Fachgebiet:
- INF Informationswesen, Bibliotheks-, Dokumentations-, Archiv-, Museumswesen
- zusätzliche Fachgebiete:
- Visualization, Big Data
- Quellen der Daten:
- Logfiles und Nutzungsdaten / log files and usage data
- Datentyp:
- Datenbanken / data bases
- Methode der Datenerhebung:
- Synthetical data generation via a python script.
- Beschreibung:
- This dataset can be used check the correctness of the Scalable Parallel Coordinates with respect to runtime and visual quality. For more information on Scalable Parallel Coordinates see published paper.
- Links:
This dataset relates to the publication: https://doi.org/10.1016/j.cag.2022.10.008- Schlagworte:
- Parallel Coordinates, Visualization, Interactive exploration, Big Data
- Technische Hinweise:
- View and download (18 GB total, 2 Files)
The data server also offers downloads with FTP
The data server also offers downloads with rsync (password m1690342):
rsync rsync://m1690342@dataserv.ub.tum.de/m1690342/ - Sprache:
- en
- Andere Rechte:
- MIT
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