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Titel:

Scalable Parallel Coordinates Synthetic Test Data

Dokumenttyp:
Forschungsdaten
Veröffentlichungsdatum:
08.11.2022
Verantwortlich:
Stumpfegger Josef
Autorinnen / Autoren:
Stumpfegger Josef, Kevin Höhlein, Kraig George, Westermann Rüdiger
Institutionszugehörigkeit:
TUM
Herausgeber:
TUM
Enddatum der Datenerzeugung:
15.10.2022
Fachgebiet:
INF Informationswesen, Bibliotheks-, Dokumentations-, Archiv-, Museumswesen
zusätzliche Fachgebiete:
Visualization, Big Data
Quellen der Daten:
Logfiles und Nutzungsdaten / log files and usage data
Datentyp:
Datenbanken / data bases
Methode der Datenerhebung:
Synthetical data generation via a python script.
Beschreibung:
This dataset can be used check the correctness of the Scalable Parallel Coordinates with respect to runtime and visual quality. For more information on Scalable Parallel Coordinates see published paper.
Links:

This dataset relates to the publication: https://doi.org/10.1016/j.cag.2022.10.008
Schlagworte:
Parallel Coordinates, Visualization, Interactive exploration, Big Data
Technische Hinweise:
View and download (18 GB total, 2 Files)
The data server also offers downloads with FTP
The data server also offers downloads with rsync (password m1690342):
rsync rsync://m1690342@dataserv.ub.tum.de/m1690342/
Sprache:
en
Andere Rechte:
MIT
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