A geostatistical method was developed to analyze air pollution time series in the Aburrá Valley (Colombia) at different time scales (diurnal, weekly and yearly) and use this information for estimation of missing values or prediction purposes. The method was based on the calculation of omnidirectional semivariograms, by using time as coordinates in a geographical space, thus obtaining the air pollution variability associated to the different pollution cycles. The resulting semivariograms were valid until small lag distances. The kriging technique was afterwards applied for the estimation of missing data (interpolation) or the prediction of future events (extrapolation). The selected method was able to accurately capture the diurnal, weekly and monthly variability of PM10, PM2.5 and NO2 in the Aburrá Valley. Satisfactory results were obtained by using the method for the prediction of PM2.5 during days at which the Colombian Air Quality Norm was exceeded (Index of Agreement = 0.85; R2 = 0.55)     «

A geostatistical method was developed to analyze air pollution time series in the Aburrá Valley (Colombia) at different time scales (diurnal, weekly and yearly) and use this information for estimation of missing values or prediction purposes. The method was based on the calculation of omnidirectional semivariograms, by using time as coordinates in a geographical space, thus obtaining the air pollution variability associated to the different pollution cycles. The resulting semivariograms were val...     »

Eine geostatistische Methode zur Analyse der Luftverschmutzungszeitreihen auf unterschiedlichen Zeitskalen (täglich, wöchentlich und jährlich) im Aburrá-Tal (Kolumbien) wurde entwickelt, die zur Schätzung fehlender Werte oder Vorhersagezwecke dient. Das Verfahren beruhte auf der Berechnung von omnidirektionalen Semivariogrammen, indem die Zeit als Koordinaten in einem geographischen Raum verwendet wurde, wodurch die Luftverschmutzungsvariabilität, die mit den verschiedenen Verschmutzungszyklen verbunden war, erhalten wurde. Die resultierenden Semivariogramme waren bis zu kleinen Lag-Distanzen gültig. Die Kriging-Technik wurde anschließend für die Schätzung fehlender Daten (Interpolation) oder die Vorhersage zukünftiger Ereignisse (Extrapolation) angewendet. Die gewählte Methode war in der Lage, die tägliche, wöchentliche und monatliche Variabilität von PM10, PM2.5 und NO2 im Aburrá-Tal mit einer genügender Genauigkeit zu erfassen. Unter Verwendung des Verfahrens zur Vorhersage von PM2.5 während der Tage, an denen die kolumbianische Luftqualitätsnorm überschritten wurde, wurden zufriedenstellende Ergebnisse erhalten (Index of Agreement = 0,85; R2 = 0,55)      «

Eine geostatistische Methode zur Analyse der Luftverschmutzungszeitreihen auf unterschiedlichen Zeitskalen (täglich, wöchentlich und jährlich) im Aburrá-Tal (Kolumbien) wurde entwickelt, die zur Schätzung fehlender Werte oder Vorhersagezwecke dient. Das Verfahren beruhte auf der Berechnung von omnidirektionalen Semivariogrammen, indem die Zeit als Koordinaten in einem geographischen Raum verwendet wurde, wodurch die Luftverschmutzungsvariabilität, die mit den verschiedenen Verschmutzungszyklen v...     »