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Original title:
Computationally Modelling Human Visual Perception: Eye Movements and Saliency
Translated title:
Modellierung der menschlichen visuellen Wahrnehmung: Klassifikation und Vorhersage von Augenbewegungen
Author:
Startsev, Mikhail
Year:
2020
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Advisor:
Dorr, Michael (Dr.)
Referee:
Dorr, Michael (Dr.); Diepold, Klaus (Prof. Dr.); Barth, Erhardt (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
TUM classification:
DAT 815d
Abstract:
In this dissertation, we developed supervised and unsupervised approaches for eye movement event classification, substantially improving upon the state of the art, especially when it comes to smooth pursuit. We also expanded the applicability of saliency modelling by (i) designing techniques to utilise 2D-image saliency models to produce high-quality predictions for 360° content; and (ii) separately modelling attention exhibited as different eye movements classes, and demonstrating that predict...     »
Translated abstract:
Im Rahmen dieser Dissertation verbesserten wir mithilfe von überwachten und unüberwachten Methoden den Stand der Technik für die Klassifizierung von Augenbewegungen, insbesondere für Augenfolgebewegungen. Zudem erweiterten wir den Einsatzbereich und die Leistung der Saliency-Modellierung, indem wir (i) neue Methoden entwickelten, um mit existierenden Algorithmen für 2D-Bilder hochwertige Prädiktionen auf 360-Grad-Material zu erzielen; und (ii) die unterschiedlichen Augenbewegungen, die entsprec...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1538015
Date of submission:
05.03.2020
Oral examination:
12.10.2020
File size:
20193973 bytes
Pages:
142
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20201012-1538015-1-7
Last change:
11.12.2020
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