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Originaltitel:
A Heuristic Parameter Estimation Approach for FDM Data
Übersetzter Titel:
Ein Heuristischer Parameterschätzungsansatz für FDM-Daten
Autor:
Sembiring, Javensius
Jahr:
2020
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Maschinenwesen
Betreuer:
Holzapfel, Florian (Prof. Dr.)
Gutachter:
Holzapfel, Florian (Prof. Dr.); Chudy, Peter (Prof., Ph.D.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
MAS Maschinenbau; VER Technik der Verkehrsmittel
Stichworte:
parameter estimation, fdm data, maximum likelihood, kalman filter
Übersetzte Stichworte:
Parameterschätzung, fdm Daten, maximum likelihood, Kalman Filter
TU-Systematik:
VER 500d
Kurzfassung:
This dissertation introduces a heuristic system identification method and its application to Flight Data Monitoring (FDM) data to estimate unrecorded parameters required in safety-related analyses. The proposed approach solves issues of the computational instability and the physically questionable estimates of the classical system identification methods in its application to FDM data.
Übersetzte Kurzfassung:
Die vorliegende Arbeit führt ein heuristisches Verfahren der Systemidentifikation ein und ihre Anwendung auf Flugdatenauswertung, um nicht aufgezeichnete aber für Sicherheitsanalysen notwendige Parameter zu bestimmen. Das Konzept löst Probleme mit der Instabilität der Berechnungen sowie deren physikalisch fragwürdigen Schätzungen, die durch direkte Anwendung klassischer Methoden der Systemidentifikation in der Flugdatenauswertung generiert werden können.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1519249
Eingereicht am:
09.09.2019
Mündliche Prüfung:
30.06.2020
Dateigröße:
9413896 bytes
Seiten:
246
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20200630-1519249-1-0
Letzte Änderung:
21.07.2020
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