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Originaltitel:
On Control of Grid-Tied Back-to-Back Power Converters and Permanent Magnet Synchronous Generator Wind Turbine Systems 
Übersetzter Titel:
Erweiterte Steuerungstechniken für zwei- und dreistufige NPC Back- to-Back- Stromrichter und PMSG Windkraftanlagen 
Jahr:
2016 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik 
Betreuer:
Kennel, Ralph (Prof. Dr.) 
Gutachter:
Kennel, Ralph (Prof. Dr.); Rodríguez, José (Prof. Dr.); Kazmierkowski, Marian (Prof. Dr.) 
Sprache:
en 
Fachgebiet:
ELT Elektrotechnik; ERG Energietechnik, Energiewirtschaft 
Stichworte:
two- and three-level NPC back-to-back power converters, voltage-sensorless control, generator side encoderless control, HiL based LVRT, FPGA digital control, PMSG wind turbine systems 
Übersetzte Stichworte:
zwei- und drei stufige NPC Back- to-Back- Stromrichter, spannungsgeberlose Regelung, HiL-basierte LVRT, FPGA digital control, Model Prädiktive Control, PMSG Windkraftanlagen 
TU-Systematik:
ELT 855d; ELT 868d 
Kurzfassung:
This dissertation has investigated both the “framework” level and certain “dedicated control techniques” for grid-connected two- and three-level neutral point clamped back-to-back power converters and permanent magnet synchronous generator wind turbine systems. Deeply investigated “framework” level control techniques include the classical vector oriented control, direct control with both modulator and switching table, deadbeat control and the modern predictive control classes, with computationa...    »
 
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Dissertation behandelt sowohl die „Strukturebene“ als auch bestimmte „dedizierte Regelungsmethoden“ für netzgebundene zwei- und drei-Level Neutral-Point-Clamped Back-to-Back Stromrichter zusammen mit Permanentmagnet-erregten Synchrongeneratoren für Windkraftanlagen. Zu den untersuchten Verfahren der „Strukturebene“ gehören die klassische Vektor-Orientierte Regelung, Direkte Regelung sowohl mit Modulator als auch mit Schalttabelle, Deadbeat-Regelung und die Klassen der modernen prädiktiven...    »
 
Mündliche Prüfung:
07.11.2016 
Dateigröße:
36554348 bytes 
Seiten:
273 
Letzte Änderung:
01.12.2016