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Original title:
Netzweite Lichtsignalsteuerung auf Basis Rekurrenter Neuronaler Netze 
Translated title:
Network-wide traffic signal control on the basis of Recurrent Neural Networks 
Year:
2012 
Document type:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Bauingenieur- und Vermessungswesen 
Advisor:
Busch, Fritz (Prof. Dr.) 
Referee:
Busch, Fritz (Prof. Dr.); Hellendoorn, Hans (Prof. dr.); Johann, Andreas (Priv.-Doz. Dr.) 
Language:
de 
Subject group:
BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen 
Keywords:
Lichtsignalsteuerung, Rekurrente Neuronale Netze, Freigabezeitverteilung, Versatzzeit 
Translated keywords:
Traffic signal control; Recurrent Neural Network; Green time split; Offset 
Controlled terms:
Verkehrssignalanlage; Rekursives neuronales Netz; Kapazität 
TUM classification:
BAU 826d 
Abstract:
Auf der Basis von Rekurrenten Neuronalen Netzen (RNN) wurde ein neuartiges Verfahren zur netzweiten modellbasierten Lichtsignalsteuerung entwickelt. Die zugrundeliegende Idee war dabei, die quantitative Abhängigkeit zwischen den Kapazitätswerten der Strecken und der Lichtsignalsteuerung auszunutzen. Dafür wurde mit Hilfe von RNN ein Verkehrsmodell über das vollständige zu untersuchende Straßennetz aufgebaut und mit Hilfe eines leistungsfähigen Lernalgorithmus „Rekurrent Backpropagation“ werden d...    »
 
Translated abstract:
A new adaptive network-wide traffic signal control method on the basis of Recurrent Neural Networks (RNN) is developed. The model takes advantage of the quantitative correlation between the capacity of the link and the traffic signal control. The urban road network is identified by a special recurrent neural network and the traffic signal control parameters are adjusted by means of an effective learning algorithm “Recurrent Backpropagation”. Simulation investigations demonstrate the functionali...    »
 
Oral examination:
16.04.2012 
File size:
2386147 bytes 
Pages:
153 
Last change:
04.07.2014