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Titel:

Sensorgestützte, flexible, zweitstufige Biogasproduktion durch Regelung auf Basis eines künstlichen neuronalen Netzes; Teilvorhaben 1: Abbildung einer flexiblen Biogasproduktion auf Basis eines künstlichen neuronalen Netzes

Dokumenttyp:
Report / Forschungsbericht
Autor(en):
Gaderer, Matthias; Putra, Lingga Aksara; Huber, Bernhard
Herausgeber:
Technische Informationsbibliothek (TIB), Leibniz Information Centre for Science and Technology University Library, Repositorium für Naturwissenschaften und Technik (RENATE)
Band / Teilband / Volume:
Repositorium für Naturwissenschaften und Technik (RENATE)
Abstract:
Im Jahr 2000 wurde in Deutschland das erste Erneuerbare-Energien-Gesetz (EEG) eingeführt, das unter anderem den Ausbau von Windkraft-, Photovoltaik- und Biogasanlagen förderte. Die garantierten Einspeisevergütungen über einen Zeitraum von 20 Jahren machten diese Technologien für viele Betreiber finanziell attraktiv. In den kommenden Jahren werden jedoch die ersten Anlagen aus dem EEG-Fördermechanismus herausfallen und sich am freien Strommarkt behaupten müssen, sofern keine neuen politischen Reg...     »
Stichworte:
Biogas, Flexibilisierung, künstliche Intelligenz, Regelung
Projekt:
FlexBioNeuro
Beauftragende Einrichtung:
Bundesministeriums für Ernährung und Landwirtschaft (BMEL), Fachagentur Nachwachsende Rohstoffe e.V. (FNR)
Verlag / Institution:
Technische Informationsbibliothek (TIB), Leibniz Information Centre for Science and Technology University Library, Repositorium für Naturwissenschaften und Technik (RENATE)
Verlagsort:
Hannover
Publikationsdatum:
17.11.2025
Jahr:
2025
Sprache:
de
WWW:
https://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/25572
Copyright Informationen:
CC BY-NC-ND 3.0 DE
TUM Einrichtung:
Professur für Regenerative Energiesysteme
CC-Lizenz:
by-nc-nd, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/de
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