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Original title:
Model-based Assessment of the Integration of Zero-Emission Vehicles into Dynamic Environmental Traffic Management for Air Pollution Control in Urban Areas
Translated title:
Modellbasierte Bewertung der Integration abgasfreier Fahrzeuge in das dynamische Umweltsensitive Verkehrsmanagement zur Luftreinhaltung in urbanen Räumen
Author:
Çelikkaya, Zübeyde Nihan
Year:
2022
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Engineering and Design
Advisor:
Busch, Fritz (Prof. Dr.)
Referee:
Busch, Fritz (Prof. Dr.); Plank-Wiedenbeck, Uwe (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen
Keywords:
zero-emission vehicles, electric vehicles, environmental traffic management, air pollution control
Translated keywords:
abgasfreie Fahrzeuge, Elektrofahrzeuge, Umweltsensitives Verkehrsmanagement, Luftreinhaltung
TUM classification:
BAU 850; BAU 875
Abstract:
Promoting zero-emission vehicles and dynamic environmental traffic management are two of numerous policy instruments that aim to reduce traffic related air pollution. This dissertation investigates the integration of these two measures: if they can mutually support each other in air pollution control in urban areas. The assessment is conducted by developing a modelling approach that combines existing traffic, emission, and dispersion modelling tools and simulating several scenarios with exemplar...     »
Translated abstract:
Die Förderung abgasfreier Fahrzeuge und dynamisches Umweltsensitives Verkehrsmanagement sind zwei von zahlreichen Maßnahmen, die darauf abzielen, die verkehrsbedingte Luftverschmutzung zu reduzieren. In dieser Dissertation wird für die Integration beider Maßnahmen untersucht, ob sie sich gegenseitig bei der Luftreinhaltung in städtischen Gebieten unterstützen können. Die Bewertung erfolgt durch einen entwickelten Modellierungsansatz, der bestehende Verkehrs-, Emissions- und Ausbreitungsmodelle k...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1639121
Date of submission:
25.01.2022
Oral examination:
05.07.2022
File size:
12353810 bytes
Pages:
192
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20220705-1639121-1-4
Last change:
06.06.2023
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