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Originaltitel:
Model-based Assessment of the Integration of Zero-Emission Vehicles into Dynamic Environmental Traffic Management for Air Pollution Control in Urban Areas
Übersetzter Titel:
Modellbasierte Bewertung der Integration abgasfreier Fahrzeuge in das dynamische Umweltsensitive Verkehrsmanagement zur Luftreinhaltung in urbanen Räumen
Autor:
Çelikkaya, Zübeyde Nihan
Jahr:
2022
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Engineering and Design
Betreuer:
Busch, Fritz (Prof. Dr.)
Gutachter:
Busch, Fritz (Prof. Dr.); Plank-Wiedenbeck, Uwe (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen
Stichworte:
zero-emission vehicles, electric vehicles, environmental traffic management, air pollution control
Übersetzte Stichworte:
abgasfreie Fahrzeuge, Elektrofahrzeuge, Umweltsensitives Verkehrsmanagement, Luftreinhaltung
TU-Systematik:
BAU 850; BAU 875
Kurzfassung:
Promoting zero-emission vehicles and dynamic environmental traffic management are two of numerous policy instruments that aim to reduce traffic related air pollution. This dissertation investigates the integration of these two measures: if they can mutually support each other in air pollution control in urban areas. The assessment is conducted by developing a modelling approach that combines existing traffic, emission, and dispersion modelling tools and simulating several scenarios with exemplar...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Die Förderung abgasfreier Fahrzeuge und dynamisches Umweltsensitives Verkehrsmanagement sind zwei von zahlreichen Maßnahmen, die darauf abzielen, die verkehrsbedingte Luftverschmutzung zu reduzieren. In dieser Dissertation wird für die Integration beider Maßnahmen untersucht, ob sie sich gegenseitig bei der Luftreinhaltung in städtischen Gebieten unterstützen können. Die Bewertung erfolgt durch einen entwickelten Modellierungsansatz, der bestehende Verkehrs-, Emissions- und Ausbreitungsmodelle k...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1639121
Eingereicht am:
25.01.2022
Mündliche Prüfung:
05.07.2022
Dateigröße:
12353810 bytes
Seiten:
192
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20220705-1639121-1-4
Letzte Änderung:
06.06.2023
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