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Originaltitel:
Characterizing water flow in vegetated lysimeters using lumped-parameter approaches and numerical modeling linked with stable water isotopes
Übersetzter Titel:
Charakterisierung der ungesättigten Strömung in bewachsenen Lysimetern mit Lumped-Parameter-Modellansätzen und numerischer Modellierung gekoppelt an stabile Wasserisotope
Autor:
Shajari, Fatemeh
Jahr:
2022
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Engineering and Design
Betreuer:
Einsiedl, Florian (Prof. Dr.)
Gutachter:
Einsiedl, Florian (Prof. Dr.); Rolle, Massimo (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
GEO Geowissenschaften
Stichworte:
unsaturated flow, lysimeter, stable water isotopes, lumped-parameter model, evapotranspiration, maize transpiration, numerical simulation
Übersetzte Stichworte:
ungesättigte Strömung, Lysimeter, stabile Wasserisotope, Lumped-Parameter-Modell, Evapotranspiration, Mais-Transpiration, numerische Simulation
TU-Systematik:
GEO 325
Kurzfassung:
Stable water isotopes linked with lumped-parameter model (LPM) approaches were used for characterizing unsaturated flow within two vegetated lysimeters. Classical LPM approaches were extended for considering temporal varying flow and transport conditions, and different input function assumptions were evaluated. Results were compared to numerical modeling of unsaturated flow and stable water isotope transport. LPM approaches revealed to be powerful tools for supporting groundwater management.
Übersetzte Kurzfassung:
Stabile Wasserisotope wurden zusammen mit Lumped-Parameter-Modellen (LPM) verwendet, um die ungesättigte Strömung in zwei bewachsenen Lysimetern zu charakterisieren. LPM-Ansätze wurden hierbei erweitert, um zeitlich variable Strömungs- und Transportbedingungen sowie verschiedene Inputfunktionen zu untersuchen. Die Ergebnisse wurden mit numerischen Modellstudien verglichen. Die LPM-Ansätze haben sich hierbei als erfolgversprechende Modellwerkzeuge für das Grundwassermanagement herausgestellt.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1656740
Eingereicht am:
16.05.2022
Mündliche Prüfung:
20.10.2022
Dateigröße:
6967583 bytes
Seiten:
104
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20221020-1656740-1-0
Letzte Änderung:
02.12.2022
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