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- Original title:
- Application of preoperative function-based structural connectome analysis combined with supervised machine learning to predict surgery-related language deficits after glioma resection
- Translated title:
- Anwendung der präoperativen funktionsbasierten strukturellen Konnektomanalyse in Kombination mit überwachtem maschinellem Lernen zur Vorhersage von operationsbedingten Sprachstörungen nach Gliomresektion
- Author:
- Zhang, Haosu
- Year:
- 2022
- Document type:
- Dissertation
- Faculty/School:
- Fakultät für Medizin
- Advisor:
- Krieg, Sandro M. (Prof. Dr.)
- Referee:
- Sorg, Christian (Priv.-Doz. Dr.); Heinen, Florian (Prof. Dr. Prof. h.c.)
- Language:
- en
- Subject group:
- ARC Architektur
- Keywords:
- nTMS, DTI, connectome, SRA, FA, Glioma, Language
- Translated keywords:
- nTMS, DTI, Konnektom, SRA, FA, Gliom, Sprache
- TUM classification:
- MED 608
- Abstract:
- Resection of glioma in language-related regions has the potential of causing surgically-related aphasia (SRA). Non-aphasic patients with left hemisphere perisylvian glioma were enrolled in this study to evaluate SRA prediction using connectome attributes, with machine learning utilized for cross-validation. It presented a unique insight into language-related complex networks by combining nTMS with graphic analysis.
- Translated abstract:
- Die Resektion von Gliomen in sprachrelevanten Arealen birgt gewisse Risiken einer operativ bedingten Aphasie (SRA). In dieser Studie wurden nonaphasische Patienten mit linkshemisphärischem perisylvischem Gliom untersucht, um die Vorhersage von SRA durch Konnektom-Eigenschaften zu analysieren, und zur Kreuzvalidierung wurde maschinelles Lernen eingesetzt. Sie bot neue Perspektiven durch nTMS und grafischer Analyse, um unser Verständnis von sprachrelevanten komplexen Netzwerken zu verbessern.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1661775
- Date of submission:
- 27.06.2022
- Oral examination:
- 26.09.2022
- File size:
- 16515907 bytes
- Pages:
- 76
- Urn (citeable URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20220926-1661775-1-1
- Last change:
- 25.11.2022
BibTeX
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