Strongly Lensed Type Ia Supernovae: Time Delays from Machine Learning
Übersetzter Titel:
Typ Ia Supernovae im starken Gravitationslinseneffekt: Zeitverzögerungsmessungen durch maschinelles Lernen
Autor:
Huber, Simon
Jahr:
2022
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Natural Sciences
Betreuer:
Suyu, Sherry (Prof. Dr.)
Gutachter:
Suyu, Sherry (Prof. Dr.); Hillebrandt, Wolfgang (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
PHY Physik
TU-Systematik:
PHY 980
Kurzfassung:
Current measurements show a significant tension in the Hubble constant. Therefore, there is a great desire for further independent investigations, and time-delay cosmography with strongly lensed Type Ia supernovae (LSNe Ia) can provide such a measurement. This method requires a time-delay measurement between the multiple images of a LSNe Ia, which is the main scope of this thesis.
Übersetzte Kurzfassung:
Aktuelle Messungen zeigen signifikante Unstimmigkeiten in der Hubble Konstante, was auf neue Physik oder nicht beachtete systematische Fehler hindeutet. Deshalb besteht ein Verlangen nach weiteren unabhängigen Messungen und Kosmografie mit Zeitverzögerungsmessungen von Type Ia Supernovae (SNe Ia) im starken Gravitationslinseneffekt ist eine solche. Hierzu muss man unter anderem eine Zeitverzögerung zwischen den verschiedenen Bildern der SNe Ia messen, was der Hauptfokus dieser Thesis ist.
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