The yields for wheat and maize in Bavaria from 1991-2015 were analysed and statistical yield models were developed to predict yields until 2045 due to altered climatic conditions. Therefore, it was tested whether the inclusion of phenology and a time variable aggregation of factors improved the modelled results. The models for wheat achieved a higher model quality. The inclusion of phenology did not improve the models. Good model results were obtained with monthly aggregated factors. The results of the yield projections showed that, on average, the yields of wheat and maize did not decline initially. However, the unfavorable climatic conditions until mid-century will lead to an average yield reduction of 10%.
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The yields for wheat and maize in Bavaria from 1991-2015 were analysed and statistical yield models were developed to predict yields until 2045 due to altered climatic conditions. Therefore, it was tested whether the inclusion of phenology and a time variable aggregation of factors improved the modelled results. The models for wheat achieved a higher model quality. The inclusion of phenology did not improve the models. Good model results were obtained with monthly aggregated factors. The results...
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Übersetzte Kurzfassung:
Die Erträge für Weizen und Mais in Bayern von 1991-2015 wurden analysiert und darauf aufbauend statistische Ertragsmodelle aufgesetzt, die Erträge aufgrund geänderter klimatischer Bedingungen bis ins Jahr 2045 vorhersagen sollten. Dazu wurde getestet, ob der Einbezug der Phänologie und das zeitvariable Zusammenfassen der Faktoren die modellierten Ergebnisse verbessert. Die Modelle für Weizen erzielten eine höhere Modellgüte. Der Einbezug der Phänologie verbesserte die Modelle nicht. Gute Modellergebnisse konnten mit Faktoren die monatlich aggregiert wurden erzielt werden. Die Ergebnisse der Ertragsprojektionen ergaben, dass die Erträge von Weizen und Mais im Mittel zunächst nicht zurückgehen. Die ungünstigen klimatischen Bedingungen bis Mitte des Jahrhunderts werden jedoch zu einer durchschnittlichen Reduktion von 10% führen.
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Die Erträge für Weizen und Mais in Bayern von 1991-2015 wurden analysiert und darauf aufbauend statistische Ertragsmodelle aufgesetzt, die Erträge aufgrund geänderter klimatischer Bedingungen bis ins Jahr 2045 vorhersagen sollten. Dazu wurde getestet, ob der Einbezug der Phänologie und das zeitvariable Zusammenfassen der Faktoren die modellierten Ergebnisse verbessert. Die Modelle für Weizen erzielten eine höhere Modellgüte. Der Einbezug der Phänologie verbesserte die Modelle nicht. Gute Modelle...
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