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Original title:
Empirical Insights on Executive Compensation, Human Capital Creation, and Accounting Misconduct
Translated title:
Empirische Analysen zu Vorstandsvergütung, Investitionen in Humankapital, und Bilanzmanipulation
Author:
Regier, Matthias Christopher
Year:
2023
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Management
Advisor:
Friedl, Gunther (Prof. Dr.)
Referee:
Friedl, Gunther (Prof. Dr.); Ernstberger, Jürgen ((Prof. Dr. habil.)
Language:
en
Subject group:
WIR Wirtschaftswissenschaften
Keywords:
Executive compensation, Incentive duration, Investment, Investment efficiency, Regulation, Intangibles, Market valuation, Human capital, Misconduct prediction, Accounting fraud, Machine learning
Translated keywords:
Vorstandsvergütung, Fristigkeiten von Vergütungsanreizen, Unternehmerische Investitionen, Investitionseffizienz, Regulierung, Immaterielles Vermögen, Marktbewertung, Humankapital, Vorhersage von Fehlverhalten, Bilanzmanipulation, Maschinelles Lernen
TUM classification:
WIR 895
Abstract:
This dissertation tackles three empirical research questions in accounting. Based on a German regulation, I show that longer duration of executive compensation leads to more efficient investment decisions. Furthermore, it is shown that market participants capture firms’ investments that lead to human capital creation with delay. Finally, it is shown that U.S.-trained models are suitable to predict financial accounting misconduct in a sample of European misconduct cases.
Translated abstract:
Diese Dissertation adressiert drei empirische Forschungsfragen im Accounting. Auf Basis einer deutschen Regulierung zeige ich, dass eine Verlängerung der Fristigkeiten in der Vorstandsvergütung zu effizienteren Investitionen führt. Außerdem wird gezeigt, dass Marktteilnehmer die Investitionen von Firmen in Humankapital nur mit Verzögerung einpreisen. Schließlich wird gezeigt, dass mit U.S. Daten trainierte Modelle einen hohen Vorhersagehalt bei der Anwendung auf Europäische Fälle von Fehlverhal...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1693949
Date of submission:
16.12.2022
Oral examination:
14.06.2023
File size:
1072491 bytes
Pages:
171
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230614-1693949-1-6
Last change:
29.09.2023
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