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Original title:
Identification of Transcriptional Networks Governing Embryonic Lung Development via Directed Differentiation of Human Pluripotent Stem Cells
Translated title:
Identifizierung von Transkriptionsnetzwerken bei der embryonalen Lungenentwicklung mittels gezielter Differenzierung humaner pluripotenter Stammzellen
Author:
Ori, Chaido
Year:
2022
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Medizin
Advisor:
Lickert, Heiko (Prof. Dr.)
Referee:
Lickert, Heiko (Prof. Dr.); Wurst, Wolfgang (Prof. Dr.); Floss, Thomas (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
MED Medizin
Keywords:
human pluripotent stem cells, lung development, lung progenitor cell, endoderm, stem cell differentiation, single-cell RNA sequencing
Translated keywords:
humane pluripotente Stammzellen, Lungenentwicklung, Lungenvorläuferzelle, Entoderm, Stammzelldifferenzierung, Einzelzell-RNA-Sequenzierung
TUM classification:
MED 580
Abstract:
This thesis describes the transcriptional roadmap governing human lung specification during embryonic development. Human pluripotent stem cells were differentiated towards lung epithelial cells in vitro and profiled using single-cell RNA sequencing. The high temporal resolution and single-cell depth uncovered cellular heterogeneity, lineage commitment, and signaling pathways, allowing the reconstruction of a developmental trajectory that distinguishes lung from other related lineages.
Translated abstract:
Diese Arbeit beschreibt die zeitliche Abfolge der Transkriptionsaktivität während der Entwicklung menschlicher Lungenvorläuferzellen. Hierzu wurden humane pluripotente Stammzellen zielgerichtet in Lungenepithelzellen differenziert und sequenziert, um die differentielle Genexpression zu charakterisieren. Die hohe zeitliche Auflösung der Einzelzellanalyse zeigt hierbei zelluläre Heterogenität, Linienbindungen und Signalwege auf und ermöglicht die Rekonstruktion des Entwicklungsverlaufs, der Lungen...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1632909
Date of submission:
03.03.2022
Oral examination:
07.11.2022
File size:
7885212 bytes
Pages:
133
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20221107-1632909-1-4
Last change:
28.02.2023
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