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- Original title:
- Klassifikation von anatomischen Varianten der Wirbelsäule und Darstellung von deren Bedeutung für die Performance Deep Learning basierter Labelling- und Segmentierungsalgorithmen
- Translated title:
- Classification of anatomical variants of the spine and depiction of their importance concerning the performance of deep learning based labelling and segmentation algorithms
- Author:
- Malagutti, Luca Firouz Franco
- Year:
- 2024
- Document type:
- Dissertation
- Faculty/School:
- TUM School of Medicine and Health
- Institution:
- Abteilung für Diagnostische und Interventionelle Neuroradiologie (Prof. Zimmer)
- Advisor:
- Kirschke, Jan Stefan (Prof. Dr.)
- Referee:
- Kirschke, Jan Stefan (Prof. Dr.); Wostrack, Maria (Prof. Dr.)
- Language:
- de
- Subject group:
- MED Medizin
- TUM classification:
- MED 540; MED 600
- Abstract:
- Im Rahmen dieser Arbeit werden Vorschläge einer einheitlichen Klassifikation von anatomischen Varianten der Wirbelsäule erörtert, sowie die Relevanz derselben für die Performance Deep Learning basierter Segmentierungsalgorithmen untersucht. Es konnte gezeigt werden, dass derartige Algorithmen aktuell noch erheblich von einer verbesserten Erkennung diverser Wirbelsäulenvarianten profitieren können. Prävalenzberechnungen wurden zudem durchgeführt und mit der bestehenden Literatur verglichen.
- Translated abstract:
- In the course of this dissertation, suggestions for a reproducible classification of anatomical variants of the spine are made, and their importance regarding the performance of deep learning based segmentation algorithms are investigated. The results show that the improved recognition of these anatomical variants still holds a big potential for the implied algorithms. Furthermore, prevalence calculations are made and put into relation with preexisting literature.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1720753
- Date of submission:
- 07.11.2023
- Oral examination:
- 10.04.2024
- File size:
- 1037392 bytes
- Pages:
- 74
- Urn (citeable URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240410-1720753-1-8
- Last change:
- 03.05.2024
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