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- Originaltitel:
- Form Correlation towards Causality – Using non-invasive Neuromodulation to Understand and Modulate Pain
- Übersetzter Titel:
- Von Korrelation zu Kausalität – Anwendung nicht-invasiver Neuromodulatorischer Verfahren, um Schmerz zu Verstehen und zu Modulieren
- Autor:
- Hohn, Vanessa Desirée
- Jahr:
- 2022
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- Fakultät für Medizin
- Betreuer:
- Ploner, Markus (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Sauseng, Paul (Prof. Dr.); Jacob, Simon (Prof. Dr.); Bingel, Ulrike (Prof. Dr.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- MED Medizin
- Stichworte:
- pain, tACS, neurofeedback, alpha oscillations, brain
- Übersetzte Stichworte:
- Schmerz, tACS, Neurofeedback, Alpha-Oszillationen, Gehirn
- TU-Systematik:
- MED 600
- Kurzfassung:
- Non-invasive neuromodulatory techniques are promising tools to understand and modulate pain, yet their application has been limited or produced inconsistent results. Thus, this thesis investigated the impact of two neuromodulatory techniques, tACS and neurofeedback, on experimental pain while adhering to most recent open science practices. Results show that somatosensory alpha oscillations represent an auspicious target for the neuromodulation of pain.
- Übersetzte Kurzfassung:
- Nicht-invasive neuromodulatorische Verfahren sind geeignete Methoden, um die Verarbeitung von Schmerz im Gehirn zu verstehen und zu modulieren. Dennoch ist ihre Anwendung bisher begrenzt. Die vorliegende Dissertation untersuchte daher unter Einhaltung von Open-Science-Praktiken die Auswirkungen zweier dieser Verfahren, tACS und Neurofeedback, auf Schmerz. Die Ergebnisse zeigen, dass somatosensorische Alpha-Oszillationen ein vielversprechendes Ziel für die Neuromodulation von Schmerz darstellen.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1689545
- Eingereicht am:
- 11.10.2022
- Mündliche Prüfung:
- 16.12.2022
- Dateigröße:
- 2141065 bytes
- Seiten:
- 91
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20221216-1689545-1-4
- Letzte Änderung:
- 20.02.2023
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