Serverless computing, mostly powered by Function-as-a-Service (FaaS), has been a growing field for several years now. In addition, the field of Edge computing has seen simultaneous growth as well, especially in sectors such as mobile computing, Internet of Things and Industry 4.0. Both approaches come with various advantages, although they are sometimes quite contrary to each other. Now, a combination of the two paradigms for FaaS might be feasible to achieve to exploit their respective advantages. Yet, implementations for heterogeneous edge-cloud FaaS-environments have not yet been attempted, although the groundwork has been laid by edge-only FaaS-approaches such as tinyFaaS or Lambda@Edge. In this thesis, an architecture for heterogeneous edge-cloud infrastructures based on technologies such as KubeEdge has been designed and implemented, as well as an automation to reproducibly deploy the infrastructure and all its components. As a result, the infrastructure enables running a serverless computing framework such as OpenFaaS on a Kubernetes cluster consisting of both cloud and edge nodes whilst leveraging knowledge of, among other factors, physical node placement to optimize FaaS workload scheduling between cloud and edge nodes.     «

Serverless computing, mostly powered by Function-as-a-Service (FaaS), has been a growing field for several years now. In addition, the field of Edge computing has seen simultaneous growth as well, especially in sectors such as mobile computing, Internet of Things and Industry 4.0. Both approaches come with various advantages, although they are sometimes quite contrary to each other. Now, a combination of the two paradigms for FaaS might be feasible to achieve to exploit their respective advanta...     »

Serverless computing, meist auf der Grundlage von Function-as-a-Service (FaaS), ist bereits seit einigen Jahren ein stetig wachsender und weiterentwickelter Bereich. Parallel dazu hat sich auch das Edge-Computing entwickelt, insbesondere in Bereichen wie Mobile Computing, Internet of Things und Industrie 4.0. Beide Ansätze bringen zahlreiche Vorteile mit sich, auch wenn sie manchmal recht konträr zueinander sind. Nun könnte eine Kombination der beiden Paradigmen für FaaS realisierbar sein, um ihre jeweiligen Vorteile zu nutzen. Bisher wurden jedoch noch keine Implementierungen für heterogene Edge-Cloud-FaaS-Umgebungen erforscht, obwohl der Grundstein durch reine Edge-FaaS-Ansätze wie tinyFaaS oder Lambda@Edge gelegt wurde. In dieser Thesis wurde eine Architektur für heterogene Edge-Cloud-Infrastrukturen auf Basis von Technologien wie KubeEdge entworfen und implementiert, sowie eine Automatisierung zur reproduzierbaren Bereitstellung der Infrastruktur und aller ihrer Komponenten. Als Ergebnis ermöglicht die Infrastruktur die Ausführung eines serverlosen Computing- Frameworks wie OpenFaaS auf einem Kubernetes-Cluster, das sowohl aus Cloud- als auch aus Edge-Knoten besteht, während unter anderem Wissen über die Platzierung der physischen Knoten genutzt werden kann, um die Verteilung der FaaS-Workloads zwischen Cloud- und Edge-Knoten zu optimieren.     «

Serverless computing, meist auf der Grundlage von Function-as-a-Service (FaaS), ist bereits seit einigen Jahren ein stetig wachsender und weiterentwickelter Bereich. Parallel dazu hat sich auch das Edge-Computing entwickelt, insbesondere in Bereichen wie Mobile Computing, Internet of Things und Industrie 4.0. Beide Ansätze bringen zahlreiche Vorteile mit sich, auch wenn sie manchmal recht konträr zueinander sind. Nun könnte eine Kombination der beiden Paradigmen für FaaS realisierbar sein, um i...     »