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Dokumenttyp:
Bachelorarbeit
Autor(en):
Walentin Lamonos
Titel:
Autoscaling Rules Evaluation with the Autoscaling Performance Measurement Tool
Übersetzter Titel:
Autoskalierungsregelevaluierung mit dem Autoscaling Performance Measurement Tool
Abstract:
One of the keys to cloud computing has been the possibility to deliver consistent performance for reduced costs compared to traditional static implementations. With more and more autoscalers becoming available from different providers, it can be difficult to determine which of the implementations best suits one's needs. This raises the question on how to reliably compare autoscalers, since "[...] it is hard to distinguish [an overall] winner [3, Chapter 6]." This thesis will tackle this probl...     »
übersetzter Abstract:
Eine der Hauptaspekte vom Cloud Computing war schon immer die Möglichkeit, konstante Leistung für verringerte Kosten, im Vergleich zu traditionellen statischen Implementationen, zu liefern. Mit der ansteigenden Zahl an automatischen Scalern verschiedener Provider, ist es zunehmend schwer festzustellen, welcher am besten für die eigene Aufgabenstellung geeignet ist. Dies bringt die Frage auf, wie man solche automatischen Scaler verlässlich miteinander vergleichen kann, da es schwer ist einen Gesa...     »
Stichworte:
Cloud, AWS, Autoscaling, VMs, Metrics, Performance, APMT, Kubernetes, Docker
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
DDC:
000 Informatik, Wissen, Systeme
Betreuer:
Podolskiy, Vladimir
Gutachter:
Gerndt, Michael (Prof. Dr.)
Jahr:
2018
Seiten/Umfang:
52
Sprache:
en
Sprache der Übersetzung:
de
Hochschule / Universität:
Technische Universität München
Fakultät:
Fakultät für Informatik
Annahmedatum:
15.06.2018
Präsentationsdatum:
27.09.2018
Publikationsdatum:
24.09.2018
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