Although the Deterministic Finite Automata (DFA) is the preferred form to represent the signatures for high-speed Deep Packet Inspection, yet it is highly storage inefficient. This thesis presents a multi-layered indexing approach to compress the redundant state transitions in the DFA. The proposed methods achieve compression rates of over 98-99%, a ~4-5% improvement over the state-of-the-art and a hardware accelerator is proposed and implemented to perform signature matching at 10.6 Gbps.
Übersetzte Kurzfassung:
Deterministic Finite Automata (DFA) ist die bevorzugte aber sehr speicherintensive Methode zur Darstellung von Signaturen zur Deep Packet Inspection. Diese Arbeit beschreibt einen mehrstufigen Indexierungsansatz zur Komprimierung redundanter Zustandswechsel im DFA. Die vorgeschlagenen Methoden erreichen mit Kompressionsraten von 98-99% eine Verbesserung von etwa 4-5% gegenüber bisherigen Verfahren und wurden als Hardwarebeschleuniger zur Signaturerkennung bei 10.6Gbps entworfen und implementiert.
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Deterministic Finite Automata (DFA) ist die bevorzugte aber sehr speicherintensive Methode zur Darstellung von Signaturen zur Deep Packet Inspection. Diese Arbeit beschreibt einen mehrstufigen Indexierungsansatz zur Komprimierung redundanter Zustandswechsel im DFA. Die vorgeschlagenen Methoden erreichen mit Kompressionsraten von 98-99% eine Verbesserung von etwa 4-5% gegenüber bisherigen Verfahren und wurden als Hardwarebeschleuniger zur Signaturerkennung bei 10.6Gbps entworfen und implementiert...
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