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Dokumenttyp:
Masterarbeit
Autor(en):
Han Li
Titel:
Analysis and Review of Near-Nozzle Mixing in Extrusion-Based Additive Manufacturing of Concrete: Advancing Cross-Sectional Image Analysis Techniques for Enhanced Homogeneity and Quality Assessment
Übersetzter Titel:
Analyse und Überprüfung von Düsennah Gemischtem Beton in der Extrusions-basierten Additiven Fertigung von Beton: Querschnittsbild-Analysetechniken zur Verbesserung der Homogenität und Qualitätsbewertung
Abstract:
This thesis examines the implementation of Near-Nozzle Mixing (NNM) in the context of extrusion-based 3D Concrete Printing (E3DCP), with a focus on the Prototype Gradation-Ready Extrusion System (GRES) V1.3. It offers a systematic classification of NNM and assesses its efficacy through detailed mix quality analysis using cross-sectional image techniques. Employing cross-sectional image analysis techniques, the study evaluates the homogeneity and quality of the concrete mix after implementation t...     »
übersetzter Abstract:
Diese Arbeit untersucht die Implementierung von Near-Nozzle Mixing (NNM) im Kontext des extrusionsbasierten 3D-Betondrucks (E3DCP) mit einem Fokus auf das Prototyp Gradation-Ready Extrusion System (GRES) V1.3. Sie bietet eine systematische Klassifizierung von NNM und bewertet dessen Wirksamkeit durch eine detaillierte Analyse der Mischqualität unter Verwendung von Schnittbildtechniken. Unter Einsatz dieser Schnittbildanalysetechniken evaluiert die Studie die Homogenität und Qualität der Betonmis...     »
Stichworte:
extrusion-based 3D Concrete Printing (E3DCP); Near-Nozzle Mixing (NNM); Gradation-Ready Extrusion System (GRES); mix quality; homogeneity; cross-sectional image analysis
Fachgebiet:
MAS Maschinenbau
DDC:
620 Ingenieurwissenschaften
Betreuer:
Dahlenburg, Maximilian
Gutachter:
Fottner, Johannes (Prof. Dr.)
Jahr:
2024
Sprache:
en
Sprache der Übersetzung:
de
Hochschule / Universität:
Technische Universität München
Fakultät:
TUM School of Engineering and Design
Annahmedatum:
16.04.2024
Präsentationsdatum:
23.04.2024
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