Particles within the lunar exosphere interact with the surface on a regular basis, changing the particles direction and velocity in the process. Due to the diverse terrain found on the Moon, the local distribution of slopes varies across the lunar surface resulting in different effects on the particles. In this thesis, different approaches to the mathematical representation of empirical terrain data will be discussed with the goal to implement them into a Monte-Carlo simulation of the lunar Helium exosphere. The data is extracted from a data set combining data from the LOLA (Lunar Orbital Laser Altimeter) and SELENE (Selenological and Engineering Explorer) missions and transformed into a set of distributions that the mathematical fittings are performed on. These representations allow for statistical sampling of random slope values based on the local distribution. The slope data is integrated into the simulation by drawing a random local slope value from the distribution upon contact of a particle with the lunar surface to calculate a realistic sun incidence- and surface slope angle. It can be shown that the inclusion of local terrain data has a significant effect on the particle densities within the exosphere, especially near the Moons terminator line.      «

Particles within the lunar exosphere interact with the surface on a regular basis, changing the particles direction and velocity in the process. Due to the diverse terrain found on the Moon, the local distribution of slopes varies across the lunar surface resulting in different effects on the particles. In this thesis, different approaches to the mathematical representation of empirical terrain data will be discussed with the goal to implement them into a Monte-Carlo simulation of the lunar H...     »

Partikel in der lunaren Exosphäre interagieren regelmäßig mit der Mondoberfläche, was deren Flugrichtung und -geschwindigkeit beeinflusst. Aufgrund des diversen Terrains auf dem Mond unterscheiden sich die lokalen Neigungswinkelverteilungen über der Oberfläche hinweg, was auch die Interaktionen von Partikeln mit der Oberfläche beeinflusst. In dieser Arbeit werden verschiedene Ansätze zur mathematischen Repräsentation von empirischen Daten präsentiert, um diese in eine Monte-Carlo Simulation der lunaren Helium Exosphäre zu integrieren. Die Daten stammen aus einem kombinierten Datensatz aus Messungen der LOLA- (Lunar Orbital Laser Altimeter) und SELENE- (Selenological and Engineering Explorer) Missionen und werden als Verteilungskurven aufbereitet, um die mathematischen Annäherungen durchzuführen. Diese erlauben das statistische Bestimmen zufälliger Neigungswinkel auf Basis der lokalen Terraingegebenheiten. Die Neigungswinkel werden bei einer Interaktion eines Partikels mit der Oberfläche zufällig anhand der lokalen Verteilungskurve bestimmt, um einen realistischen Sonneneinfalls- und Oberflächenneigungswinkel zu bestimmen. Es konnte gezeigt werden, dass die Berücksichtigung der lokalen Oberflächenbeschaffenheit einen signifikanten Einfluss auf die Partikeldichten der Exosphäre hat, insbesondere nahe der Tag-Nacht-Grenze des Mondes.      «

Partikel in der lunaren Exosphäre interagieren regelmäßig mit der Mondoberfläche, was deren Flugrichtung und -geschwindigkeit beeinflusst. Aufgrund des diversen Terrains auf dem Mond unterscheiden sich die lokalen Neigungswinkelverteilungen über der Oberfläche hinweg, was auch die Interaktionen von Partikeln mit der Oberfläche beeinflusst. In dieser Arbeit werden verschiedene Ansätze zur mathematischen Repräsentation von empirischen Daten präsentiert, um diese in eine Monte-Carlo Simulation d...     »