multiobjective optimization ; online-adaptivity ; Metamodel-Based Design Optimization ; automation and optimization strategies ; CFD ; Thermo-FEM ; combustion process development ; heavy-duty gas engine ; scavenged prechamber ; tumble
TU-Systematik:
MAS 520
Kurzfassung:
Diese Dissertation umfasst die Entwicklung eines neuartigen, online-adaptiven, mehrdimensionalen, metamodellbasierten Optimierungsansatzes unter Einsatz von Neuronalen Netzen und Genetischen Algorithmen und die Automatisierung der numerischen Simulationsumfänge (Strömung, Verbrennung, Festigkeit). Die Anwendung der Ansätze erfolgt am Beispiel der Brennverfahrensentwicklung eines vorkammergezündeten Groß-Gasmotors. Eine signifikante Aufwandsreduktion bei verbesserter Ergebnisgüte wurde erzielt.
Übersetzte Kurzfassung:
This dissertation comprises the development of a novel, online-adaptive, multidimensional, metamodel-based design optimization approach using neural networks and genetic algorithms and the automation of the numerical simulation scopes (flow, combustion, strength). The approaches are applied to the example of the combustion process development of a pre-chamber ignited heavy-duty gas engine. A significant reduction in effort with improved quality of the results was achieved.