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Originaltitel:
Balanced Electric Vehicle Charging under Uncertainty: From User-Centric to System-Centric Approaches
Übersetzter Titel:
Balanciertes Laden von Elektrofahrzeugen unter Unsicherheit: Von Nutzerzentrierten zu Systemzentrierten Ansätzen
Autor:
Guillet, Marianne Marie-Pierre
Jahr:
2022
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Management
Betreuer:
Schiffer, Maximilian (Prof. Dr.)
Gutachter:
Schiffer, Maximilian (Prof. Dr.); Paccagnan, Dario (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
WIR Wirtschaftswissenschaften
TU-Systematik:
WIR 750; WIR 547
Kurzfassung:
Charge anxiety, triggered by unreliable public charging infrastructure, hinders electric vehicle adoption. To mitigate charge anxiety, this thesis develops algorithms that help drivers to reliably find a free charging station. Specifically, this thesis develops coordinated stochastic charging station search algorithms that yield up to 38% cost reduction for users compared to a greedy search. Moreover, this thesis develops mechanisms to coordinate self-interested navigation service platforms’ cha...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Unzuverlässige Ladeinfrastruktur verursacht Ladeangst und verzögert die Akzeptanz von Elektrofahrzeugen. Zur Minderung dieser Angst entwickelt diese Doktorarbeit Algorithmen, die Fahrer unterstützen, zuverlässig eine freie Ladestation zu finden. Entwickelt werden stochastische Suchverfahren, die die Nutzerkosten im Vergleich zu einer Greedy Suche um 38% verringern. Zusätzlich werden Mechanismen zur Koordination der Ladenachfrage von nicht kooperierenden Navigationsplattformen entwickelt, die aus...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1685776
Eingereicht am:
06.09.2022
Mündliche Prüfung:
18.11.2022
Dateigröße:
15438249 bytes
Seiten:
165
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20221118-1685776-1-2
Letzte Änderung:
12.12.2022
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