CO2 Abatement in the European Industry Sector: Evaluation of Scenario-Based Transformation Pathways and Technical Abatement Measures

Guminski, Andrej Philip Wolfgang

TUM School of Engineering and Design

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Original title:: CO2 Abatement in the European Industry Sector
Original subtitle:: Evaluation of Scenario-Based Transformation Pathways and Technical Abatement Measures
Translated title:: CO2-Verminderung im europäischen Industriesektor
Translated subtitle:: Evaluierung szenariobasierter Transformationspfade und technischer Verminderungsmaßnahmen
Author:: Guminski, Andrej Philip Wolfgang
Year:: 2022
Document type:: Dissertation
Faculty/School:: TUM School of Engineering and Design
Advisor:: Wagner, Ulrich (Prof. Dr.)
Referee:: Wagner, Ulrich (Prof. Dr.); Praktiknjo, Aaron (Prof. Dr.)
Language:: en
Subject group:: ERG Energietechnik, Energiewirtschaft; WIR Wirtschaftswissenschaften
Keywords:: Industry; CO2 abatement cost; energy transition; sectorcoupling; electrification
Translated keywords:: CO2 Verminderungskosten; Energiewende; Sektorenkopplung; Elektrifierung; Industrie
TUM classification:: ERG 020
Abstract:: In this dissertation methods are developed and applied which enable the evaluation of industrial CO2 abatement pathways and measures in consistent European socio technical energy scenarios. The concept of classical CO2 abatement costs is augmented to facilitate the holistic abatement measure and transformation pathway evaluation. Furthermore, an integrated scenario process is developed, through which the structured quantification of qualitative scenario storylines is supported.
Translated abstract:: In dieser Dissertation werden Methoden entwickelt und angewendet, die die Bewertung von industriellen CO2-Verminderungspfaden und -Maßnahmen in konsistenten europäischen soziotechnischen Energieszenarien ermöglichen. Um die ganzheitliche Bewertung von Maßnahmen und Pfaden zu ermöglichen wird das Konzept der klassischen CO2 Verminderungskosten erweitert. Zudem wird ein integrierter Szenarioprozess entwickelt, der die strukturierte Quantifizierung qualitativer Szenario Storylines ermöglicht.
WWW:: https://mediatum.ub.tum.de/?id=1620112
Date of submission:: 23.08.2021
Oral examination:: 11.04.2022
File size:: 3086607 bytes
Pages:: 173
Urn (citeable URL):: https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20220411-1620112-1-2
Last change:: 05.07.2022
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