This thesis presents a systematic approach for assessing the impact of Distribution Locational Marginal Prices (DLMPs) in comparison with different price signals of lower spatial as well as temporal granularity both from a technical and economic perspective, with a particular focus on social welfare effects. Motivated by a scarce power system data availability, we rely on public data sources to synthesize realistic grid and load models.
Übersetzte Kurzfassung:
In dieser Arbeit wird ein systematischer Ansatz entwickelt, um die Auswirkungen von Distribution Locational Marginal Prices (DLMPs) im Vergleich zu anderen Preissignalen mit geringerer räumlicher sowie zeitlicher Granularität sowohl aus technischer als auch aus wirtschaftlicher Sicht zu bewerten, wobei ein besonderer Fokus auf den Auswirkungen auf die soziale Wohlfahrt liegt. Motiviert durch die knappe Verfügbarkeit von Stromsystemdaten, stützen wir uns auf öffentliche Datenquellen, um realistische Netz- und Lastmodelle zu synthetisieren.
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In dieser Arbeit wird ein systematischer Ansatz entwickelt, um die Auswirkungen von Distribution Locational Marginal Prices (DLMPs) im Vergleich zu anderen Preissignalen mit geringerer räumlicher sowie zeitlicher Granularität sowohl aus technischer als auch aus wirtschaftlicher Sicht zu bewerten, wobei ein besonderer Fokus auf den Auswirkungen auf die soziale Wohlfahrt liegt. Motiviert durch die knappe Verfügbarkeit von Stromsystemdaten, stützen wir uns auf öffentliche Datenquellen, um realistis...
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