The aim of this thesis was the analysis and implementation of winter wheat yield prediction at the field level. For this purpose several components were implemented which are necessary as a prerequisite. Crop-type mapping and field boundaries identification are a required intermediate step before a yield model can be applied to a field. For each field, each satellite observation was aggregated to a mean value. This methodology can be applied to pixels as well, which would eliminate the need to determine field boundaries. The yield prediction also considered the crop water requirements of winter wheat and explained up to 90% of the yield variance.      «

The aim of this thesis was the analysis and implementation of winter wheat yield prediction at the field level. For this purpose several components were implemented which are necessary as a prerequisite. Crop-type mapping and field boundaries identification are a required intermediate step before a yield model can be applied to a field. For each field, each satellite observation was aggregated to a mean value. This methodology can be applied to pixels as well, which would eliminate the need to d...     »

Ziel dieser Arbeit war die Analyse und Umsetzung einer Winterweizenertragsvorhersage auf Feldebene. Hierzu wurden mehrere Komponenten umgesetzt die als Grundvoraussetzung notwendig sind. Die Fruchtartenklassifizierung und Feldgrenzenbestimmung stellen einen wichtigen Zwischenschritt dar, bevor ein Ertragsmodel auf ein Feld angewendet werden kann. Pro Feld wurde jede Satellitenbeobachtung zu einem Mittelwert aggregiert. Die Methodik kann auch auf Pixel angewendet werden, wodurch die Notwendigkeit der Feldgrenzenbestimmung entfallen würde. Die Ertragsvorhersage betrachtete unter anderem den Wasserbedarf von Winterweizen wodurch bis zu 90% der Ertragsvarianz erklärt werden konnte.      «

Ziel dieser Arbeit war die Analyse und Umsetzung einer Winterweizenertragsvorhersage auf Feldebene. Hierzu wurden mehrere Komponenten umgesetzt die als Grundvoraussetzung notwendig sind. Die Fruchtartenklassifizierung und Feldgrenzenbestimmung stellen einen wichtigen Zwischenschritt dar, bevor ein Ertragsmodel auf ein Feld angewendet werden kann. Pro Feld wurde jede Satellitenbeobachtung zu einem Mittelwert aggregiert. Die Methodik kann auch auf Pixel angewendet werden, wodurch die Notwendigkeit...     »