Operations Research Methods for the Sustainable Use of Autonomous Delivery Robots in Retail
Übersetzter Titel:
Operations-Research-Methoden für den nachhaltigen Einsatz autonomer Lieferroboter im Handel
Autor:
Heimfarth, Andreas
Jahr:
2021
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM Campus Straubing für Biotechnologie und Nachhaltigkeit
Betreuer:
Hübner, Alexander (Prof. Dr.)
Gutachter:
Hübner, Alexander (Prof. Dr.); Kuhn, Heinrich (Prof. Dr.); Minner, Stefan (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
WIR Wirtschaftswissenschaften
Stichworte:
last-mile; logistics; truck-and-robot; routing; heuristics; operations research
Übersetzte Stichworte:
letzte Meile; Logistik; truck-and-robot; Tourenplanung; Heuristik; Operations Research
TU-Systematik:
WIR 778; UMW 030
Kurzfassung:
Trucks and autonomous delivery robots can reduce the costs and negative environmental impact of last-mile delivery in cities. This thesis proposes novel routing heuristics for planning cost-optimal delivery tours with robots. Numerical studies reveal possible reductions in costs and emissions of more than 50% compared to traditional truck-only delivery. Further analyses highlight the concept’s flexibility and provide managerial guidance on designing and operating truck-and-robot systems.
Übersetzte Kurzfassung:
LKWs und autonome Lieferroboter können die Kosten und die negativen Umweltauswirkungen der Last-Mile-Lieferung in Städten senken. In dieser Arbeit werden neuartige Heuristiken für die Routenplanung mit Robotern vorgestellt. Numerische Studien zeigen mögliche Kosten- und Emissionsreduzierungen von mehr als 50% im Vergleich zur herkömmlichen Lieferung per LKW. Die Analysen unterstreichen die Flexibilität des Konzepts und bieten Leitlinien für Planung und Betrieb von LKW-Roboter-Systemen.