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Originaltitel:
Advancing knowledge and prediction of physical clogging to enhance the long-term infiltration capacity of Managed Aquifer Recharge sites in response to accelerating water demand and scarcity
Übersetzter Titel:
Verbesserung der Kenntnis und Vorhersage von physischem Clogging zur Steigerung der langfristigen Infiltrationsleistung von Managed Aquifer Recharge-Standorten als Reaktion auf zunehmenden Wasserbedarf und zunehmende Wasserknappheit
Autor:
Lippera, Maria Chiara
Jahr:
2024
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM Campus Straubing für Biotechnologie und Nachhaltigkeit
Institution:
Elektrobiotechnologie (Prof. Plumeré)
Betreuer:
Vienken, Thomas (Prof. Dr.)
Gutachter:
Vienken, Thomas (Prof. Dr.); Chiogna, Gabriele (Priv.-Doz.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
NAT Naturwissenschaften (allgemein)
Stichworte:
Groundwater Sustainability, Managed Aquifer Recharge, Physical clogging
TU-Systematik:
CIT 335; ELT 972
Kurzfassung:
Managed Aquifer Recharge (MAR) techniques contribute to the sustainability of aquifer systems, but a major challenge is clogging. This research aims to assess the risk of physical clogging to improve the long-term infiltration capacity of MAR sites. A numerical model for physical clogging is developed to predict the decline in soil hydraulic properties. Site characterisation techniques and the application of the developed methodology to field conditions are validated. The findings support the de...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Managed Aquifer Recharge (MAR)-Techniken tragen zur nachhaltigen Bewirtschaftung von Grundwassersystemen bei. Allerdings ist Clogging eine große Herausforderung dabei. Das Ziel dieser Forschungsarbeit ist die Bewertung des Risikos des physischen Cloggings an MAR-Standorten. Dafür wurde ein numerisches Modell zur Vorhersage der Minderung der bodenhydraulischen Eigenschaften entwickelt und dessen Anwendbarkeit sowie Techniken zur Standortcharakterisierung unter Feldbedingungen validiert. Die Ergeb...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1715498
Eingereicht am:
24.08.2023
Mündliche Prüfung:
31.01.2024
Dateigröße:
10690380 bytes
Seiten:
119
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240131-1715498-1-6
Letzte Änderung:
10.05.2024
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