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- Dokumenttyp:
- Forschungsdaten
- Veröffentlichungsdatum:
- 16.09.2022
- Verantwortlich:
- Zirngibl, Johannes
- Autorinnen / Autoren:
- Zirngibl, Johannes; Steger, Lion; Sattler, Patrick; Gasser*, Oliver ; Carle, Georg; Sattler, Patrick
- Institutionszugehörigkeit:
- TUM ; *Max Planck Institute for Informatics
- Herausgeber:
- TUM
- Titel:
- Rusty Clusters? Dusting an IPv6 Research Foundation
- Identifikator:
- doi:10.14459/2022mp1686542
- Enddatum der Datenerzeugung:
- 19.05.2022
- Fachgebiet:
- DAT Datenverarbeitung, Informatik
- Quellen der Daten:
- Experimente und Beobachtungen / experiments and observations; Statistik und Referenzdaten / statistics and reference data; Logfiles und Nutzungsdaten / log files and usage data; Textdokumente / text documents
- Datentyp:
- Texte / texts; Tabellen / tables
- Anderer Datentyp:
- CSV Daten und andere Datentypen / CSV data and other data types
- Beschreibung:
- Evaluation and extension of the IPv6 Hitlist service. The data contains measurement input and output files with Jupyter notebooks and scripts used for analyses. It covers detailed analyses of new sources, aliased prefixes and the impact of the Great Firewall of China on the service.
- Links:
Additional information, updates to data and tools, and daily IPv6 hitlists can be found at https://ipv6hitlist.github.io
This dataset relates to the publication: https://doi.org/10.1145/3517745.3561440- Technische Hinweise:
- View and download (462 GB total, 6812 Files)
The data server also offers downloads with FTP
The data server also offers downloads with rsync (password m1686542):
rsync rsync://m1686542@dataserv.ub.tum.de/m1686542/ - Sprache:
- en
- Rechte:
- by, http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
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